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Nikolaev / Iba | Adaptive Learning of Polynomial Networks | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 316 Seiten

Nikolaev / Iba Adaptive Learning of Polynomial Networks

Genetic Programming, Backpropagation and Bayesian Methods
1. Auflage 2006
ISBN: 978-0-387-31240-8
Verlag: Springer-Verlag
Format: PDF
 Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

Genetic Programming, Backpropagation and Bayesian Methods

E-Book, Englisch, 316 Seiten

ISBN: 978-0-387-31240-8
Verlag: Springer-Verlag
Format: PDF
 Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

This book delivers theoretical and practical knowledge for developing algorithms that infer linear and non-linear multivariate models, providing a methodology for inductive learning of polynomial neural network models (PNN) from data. The text emphasizes an organized model identification process by which to discover models that generalize and predict well. The book further facilitates the discovery of polynomial models for time-series prediction.

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Autoren/Hrsg.

Nikolaev, Nikolay
Iba, Hitoshi
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