Osipov / Yakovlev / Panov | Artificial Intelligence | Buch | 978-3-030-33273-0 | sack.de

Buch, Englisch, 175 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 295 g

Reihe: Lecture Notes in Artificial Intelligence

Osipov / Yakovlev / Panov

Artificial Intelligence

5th RAAI Summer School, Dolgoprudny, Russia, July 4-7, 2019, Tutorial Lectures
1. Auflage 2019
ISBN: 978-3-030-33273-0
Verlag: Springer International Publishing

5th RAAI Summer School, Dolgoprudny, Russia, July 4-7, 2019, Tutorial Lectures

Buch, Englisch, 175 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 295 g

Reihe: Lecture Notes in Artificial Intelligence

ISBN: 978-3-030-33273-0
Verlag: Springer International Publishing


This volume contains selected tutorial and young scientist school papers of the 5th RAAI Summer School on Artificial Intelligence, held in July 2019 at Institute of Physics and Technology (MIPT) campus in Dolgoprudny, a suburb of Moscow, Russia.
The 11 chapters in this volume present papers focusing on various important aspects of Multiagent systems; Behavior planning; Natural language processing; Modeling of reasoning; and Machine learning and data analysis.

Osipov / Yakovlev / Panov Artificial Intelligence jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Hybrid Intelligent Systems Based on Fuzzy Logic and Deep Learning.- Data Science: Similarity, Dissimilarity and Correlation Functions,- Mathematical Foundation of Cognitive Computing Based Artificial Intelligence.- A Review of Motivational Systems and Emotions in Cognitive Architectures and Systems.- Selected Challenges in Grammar-based Text Generation from the Semantic Web.- Multi-Agent Path Finding - An Overview.- The Use of Reinforcement Learning in the Task of Moving Objects with the Robotic Arm.- Ontology Models in Intelligent System Engineering: A Case of the Knowledge-intensive Application domain.- Automated Acquisition, Representation and Processing of Temporal Knowledge in Dynamic Intelligent Systems.- Natural Language Processing with DeepPavlov Library and Additional Semantic Features.- Toward Faster Reinforcement Learning for Robotics: Using Gaussian Processes.  


Institute of Physics and Technology (MIPT) campus in Dolgoprudny, a suburb of Moscow, Russia



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.