Pan / Huang / Zhang | AI and Multimodal Services  - AIMS 2024 | Buch | 978-3-031-77680-9 | sack.de

Buch, Englisch, Band 15421, 113 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 207 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Pan / Huang / Zhang

AI and Multimodal Services - AIMS 2024

13th International Conference, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2024, Bangkok, Thailand, November 16-19, 2024, Proceedings
Erscheinungsjahr 2024
ISBN: 978-3-031-77680-9
Verlag: Springer Nature Switzerland

13th International Conference, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2024, Bangkok, Thailand, November 16-19, 2024, Proceedings

Buch, Englisch, Band 15421, 113 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 207 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-031-77680-9
Verlag: Springer Nature Switzerland


This book constitutes the refereed proceedings of the 13th International Conference on AI and Multimodal Services – AIMS 2024, AIMS 2024, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2024, held in Bangkok, Thailand, during November 16-19, 2024.

The 7 full papers and one short paper included in this book were carefully reviewed and selected from 16 submissions. They were organized in topical sections as follows: research track; application track; and short paper track.

Pan / Huang / Zhang AI and Multimodal Services - AIMS 2024 jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


.- Research Track.

.- A Paradigm Shift to Causal Model-Driven Decision-Making With Generative AI.

.- Incorporating Feature Refinement Enhancement and Cross Network for Click-Through Rate Prediction.

.- XcepSENet: An Intelligent Yoga Pose Classification System Based on Mediapipe.

.- Arg-T5: A Multi-Perspective Argument Generation Method Based on Debate Topic.

.- RCJE: A Machine Reading Comprehension Framework With Joint Coding for Emotion-Cause Pair Extraction.

.- AI Value Protocol: Utilizing Blockchain to Promote AI.

.- Application Track.

.- Enhancing Customer Sentiment Analysis: A Hybrid Approach Using VADER and Machine Learning Techniques.

.- Short Paper Track.

.- Flood inundation range prediction method based on SRR-Informer.



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