Pankratz | Forecasting with Univariate Box - Jenkins Models | Buch | 978-0-471-09023-6 | www.sack.de

Buch, Englisch, 588 Seiten, Format (B × H): 157 mm x 235 mm, Gewicht: 1089 g

Pankratz

Forecasting with Univariate Box - Jenkins Models

Concepts and Cases
1. Auflage 1983
ISBN: 978-0-471-09023-6
Verlag: Wiley

Concepts and Cases

Buch, Englisch, 588 Seiten, Format (B × H): 157 mm x 235 mm, Gewicht: 1089 g

ISBN: 978-0-471-09023-6
Verlag: Wiley


Explains the concepts and use of univariate Box-Jenkins/ARIMA analysis and forecasting through 15 case studies. Cases show how to build good ARIMA models in a step-by-step manner using real data. Also includes examples of model misspecification. Provides guidance to alternative models and discusses reasons for choosing one over another.

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Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


BASIC CONCEPTS.

Overview.

Introduction to Box-Jenkins Analysis of a Single Data Series.

Underlying Statistical Principles.

An Introduction to the Practice of ARIMA Modeling.

Notation and the Interpretation of ARIMA Models.

Identification: Stationary Models.

Identification: Nonstationary Models.

Estimation.

Diagnostic Checking.

Forecasting.

Seasonal and Other Periodic Models.

THE ART OF ARIMA MODELING.

Practical Rules.

References.

Index.


Alan Pankratz is the author of Forecasting with Univariate Box - Jenkins Models: Concepts and Cases, published by Wiley.



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