Pankratz | Forecasting with Univariate Box - Jenkins Models | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 576 Seiten, E-Book

Reihe: Wiley Series in Probability and Statistics

Pankratz Forecasting with Univariate Box - Jenkins Models

Concepts and Cases
1. Auflage 2009
ISBN: 978-0-470-31727-3
Verlag: John Wiley & Sons
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

Concepts and Cases

E-Book, Englisch, 576 Seiten, E-Book

Reihe: Wiley Series in Probability and Statistics

ISBN: 978-0-470-31727-3
Verlag: John Wiley & Sons
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)



Explains the concepts and use of univariate Box-Jenkins/ARIMA analysis and forecasting through 15 case studies. Cases show how to build good ARIMA models in a step-by-step manner using real data. Also includes examples of model misspecification. Provides guidance to alternative models and discusses reasons for choosing one over another.

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Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


BASIC CONCEPTS.
Overview.
Introduction to Box-Jenkins Analysis of a Single Data Series.
Underlying Statistical Principles.
An Introduction to the Practice of ARIMA Modeling.
Notation and the Interpretation of ARIMA Models.
Identification: Stationary Models.
Identification: Nonstationary Models.
Estimation.
Diagnostic Checking.
Forecasting.
Seasonal and Other Periodic Models.
THE ART OF ARIMA MODELING.
Practical Rules.
References.
Index.



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