Fuzzy Sets Methods in Image Processing and Understanding

Medical Imaging Applications
1. Auflage 2023
ISBN: 978-3-031-19427-6
Verlag: Springer International Publishing

Buch, Englisch, 302 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 482 g

Enriches reader understanding of the latest fuzzy sets methods using higher level information (object or scene level) for advanced tasks, such as image understanding

Shares many insights into fuzzy spatial objects, including fuzzy geometry and topology as well as set theoretical operations

Covers in detail machine learning in image processing and understanding, with special focus on clustering, classification, and basic and advanced fuzzy methods  

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Ralescu, Anca

Bloch, Isabelle

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Bildsignalverarbeitung
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Computer Vision
• Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Medizintechnik, Biomedizintechnik
• Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizinische Fachgebiete Bildgebende Verfahren, Nuklearmedizin, Strahlentherapie Radiologie, Bildgebende Verfahren
• Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizintechnik, Biomedizintechnik, Medizinische Werkstoffe

Inhaltsverzeichnis

Introduction.- Preliminaries.- Fuzzy spatial objects (fuzzy geometry and topology, set theoretic operations).- Mathematical morphology.- Distances and similarities between fuzzy sets.- Machine learning in image processing and understanding.- Fusion.- Spatial relations.- Structural representations.

Über Autor(innen)

Isabelle Bloch is a Professor at Telecom ParisTech.
Anca Ralescu is a Professor at the University of Cincinnati.