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Richter Kombination Künstlicher Neuronaler Netze



Zur Prognose von Wechselkursen

2003, 259 Seiten, Kartoniert, Paperback, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 366 g
ISBN: 978-3-8244-7900-9
Verlag: Deutscher Universitätsverlag


Richter Kombination Künstlicher Neuronaler Netze

Frank Richter präsentiert Möglichkeiten der Kombination Künstlicher Neuronaler Netze und belegt anhand einer empirischen Untersuchung zur Vorhersage der Relation zwischen US-Dollar und DM die Vorteile von Kombinationsmodellen.

Zielgruppe


Research


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Prognose einer ökonomischen Zeitreihe

Optimale Modelle

Fehlermaße

Kombinationsmodelle

Künstliche Neuronale Netze (KNN)

Prognose einer Finanzzeitreihe mit KNN

Mixture Density Networks (MDN)

Evolution von KNN und MDN


Richter, Frank
Dr. Frank Richter promovierte bei Prof. Dr. Heinz Schaefer am Institut für Konjunktur und Strukturforschung der Universität Bremen. Er ist als Spezialist im Bereich analytischer Anwendungen tätig.


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