Buch, Englisch, 554 Seiten, Format (B × H): 191 mm x 281 mm, Gewicht: 1634 g
Buch, Englisch, 554 Seiten, Format (B × H): 191 mm x 281 mm, Gewicht: 1634 g
Reihe: Chapman & Hall/CRC The Python Series
ISBN: 978-0-367-74451-9
Verlag: Taylor & Francis Ltd
Zielgruppe
Academic and Professional Practice & Development
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Business Application Mathematische & Statistische Software
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Programmier- und Skriptsprachen
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Data Mining
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mensch-Maschine-Interaktion Informationsarchitektur
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Wirtschaftsstatistik, Demographie
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik
- Sozialwissenschaften Soziologie | Soziale Arbeit Soziologie Allgemein Empirische Sozialforschung, Statistik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Spiele-Programmierung, Rendering, Animation
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mensch-Maschine-Interaktion Informationsvisualisierung
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Datenbankdesign & Datenbanktheorie
Weitere Infos & Material
1. Data, Stats and Stories - An Introduction 2. Python Programming Primer 3. Snakes, Bears & Other Numerical Beasts: NumPy, SciPy & Pandas 4. The Measure of All Things - Statistics 5. Definitely Maybe: Probability and Distributions 6. Alluring Arguments and Ugly Facts - Statistical Modelling and Hypothesis Testing 7. Delightful Details - Data Visualisation 8. Dazzling Data Designs - Creating Charts A. Variance: Population v Sample B. Sum of First n Integers C. Sum of Squares of the First n Integers D. The Binomial Coefficient E. The Hypergeometric Distribution F. The Poisson Distribution G. The Normal Distribution H. Skewness and Kurtosis I. Kruskal-Wallis Test - No Ties