Saboury / Siegel | Artificial Intelligence and Pet Imaging, Part 1, an Issue of Pet Clinics | Buch | 978-0-323-83560-2 | www.sack.de

Buch, Englisch, 240 Seiten, Format (B × H): 178 mm x 254 mm, Gewicht: 660 g

Saboury / Siegel

Artificial Intelligence and Pet Imaging, Part 1, an Issue of Pet Clinics

Volume 16-4
Erscheinungsjahr 2021
ISBN: 978-0-323-83560-2
Verlag: Elsevier Health Sciences

Volume 16-4

Buch, Englisch, 240 Seiten, Format (B × H): 178 mm x 254 mm, Gewicht: 660 g

ISBN: 978-0-323-83560-2
Verlag: Elsevier Health Sciences

Approx. 240 pages

Saboury / Siegel Artificial Intelligence and Pet Imaging, Part 1, an Issue of Pet Clinics jetzt bestellen!

Autoren/Hrsg.

Saboury, Babak
Siegel, Eliot

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

A Brief History of AI: How to Prevent Another Winter (A Critical Review)
Anatomy and Physiology of Artificial Intelligence in PET Imaging
Artificial Intelligence in PET: An Industry Perspective
Objective Task-Based Evaluation of Artificial Intelligence-Based Medical Imaging Methods: Framework, Strategies, and Role of the Physician
Artificial Intelligence and the Future of Diagnostic and Therapeutic Radiopharmaceutical Development: In Silico Smart Molecular Design
Potential Applications of Artificial Intelligence and Machine Learning in Radiochemistry and Radiochemical Engineering
The Evolution of Image Reconstruction in PET: From Filtered Back-Projection to Artificial Intelligence
Artificial Intelligence-Based Data Corrections for Attenuation and Scatter in Position Emission Tomography and Single-Photon Emission Compute Tomography
Artificial Intelligence-Based Image Enhancement in PET Imaging: Noise Reduction and Resolution Enhancement
Toward High-Throughput Artificial Intelligence-Based Segmentation in Oncological PET Imaging
Radiomics in PET Imaging: A Practical Guide for Newcomers
Total-Body PET Kinetic Modeling and Potential Opportunities Using Deep Learning
Role of Artificial Intelligence in Theranostics: Toward Routine Personalized Radiopharmaceutical Therapies
Equitable Implementation of Artificial Intelligence in Medical Imaging: What Can be Learned from Implementation Science?

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