Buch, Englisch, 421 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 1350 g
Collective Dynamics in the Natural and Social Sciences
Buch, Englisch, 421 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 1350 g
Reihe: Springer Series in Synergetics
ISBN: 978-3-540-73844-2
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
This book lays out a vision for a coherent framework for understanding complex systems. By developing the genuine idea of Brownian agents, the author combines concepts from informatics, such as multiagent systems, with approaches of statistical many-particle physics. This way, an efficient method for computer simulations of complex systems is developed which is also accessible to analytical investigations and quantitative predictions. The book demonstrates that Brownian agent models can be successfully applied in many different contexts, ranging from physicochemical pattern formation, to active motion and swarming in biological systems, to self-assembling of networks, evolutionary optimization, urban growth, economic agglomeration and even social systems.
Zielgruppe
Research
Fachgebiete
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
- Naturwissenschaften Physik Quantenphysik Teilchenphysik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
- Naturwissenschaften Physik Quantenphysik Hochenergiephysik
- Naturwissenschaften Physik Thermodynamik Oberflächen- und Grenzflächenphysik, Dünne Schichten
- Naturwissenschaften Physik Quantenphysik Radioaktivität
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Grafikprogrammierung
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Robotik
- Naturwissenschaften Physik Angewandte Physik Statistische Physik, Dynamische Systeme
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie
- Naturwissenschaften Physik Thermodynamik Festkörperphysik, Kondensierte Materie
Weitere Infos & Material
Complex Systems and Agent Models.- Active Particles.- Aggregation and Physicochemical Structure Formation.- Self-Organization of Networks.- Tracks and Trail Formation in Biological Systems.- Movement and Trail Formation by Pedestrians.- Evolutionary Optimization Using Brownian Searchers.- Analysis and Simulation of Urban Aggregation.- Economic Agglomeration.- Spatial Opinion Structures in Social Systems.- Erratum.
