Buch, Englisch, 324 Seiten, Format (B × H): 156 mm x 234 mm, Gewicht: 1440 g
Buch, Englisch, 324 Seiten, Format (B × H): 156 mm x 234 mm, Gewicht: 1440 g
Reihe: Stochastic Modelling and Applied Probability
ISBN: 978-0-387-21947-9
Verlag: Springer Nature B.V.
Most manufacturing systems are large, complex, and operate in an environment of uncertainty. It is common practice to manage such systems in a hierarchical fashion. This book articulates a new theory that shows that hierarchical decision making can in fact lead to a near optimization of system goals. The material in the book cuts across disciplines. It will appeal to graduate students and researchers in applied mathematics, operations management, operations research, and system and control theory.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Bereichsspezifisches Management Produktionsmanagement, Qualitätskontrolle
- Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Produktionstechnik
- Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Maschinenbau
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie
- Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftswissenschaften Literatur für Manager
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensfinanzen Betriebliches Rechnungswesen
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Betriebswirtschaft für Ingenieure
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Management
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Computeranwendungen in der Mathematik
Weitere Infos & Material
and Models of Manufacturing Systems.- Concept of Near—Optimal Control.- Models of Manufacturing Systems.- Optimal Control of Manufacturing Systems: Existence and Characterization.- Optimal Control of Parallel—Machine Systems.- Optimal Control of Dynamic Flowshops.- Optimal Controls of Dynamic Jobshops.- Risk-Sensitive Control.- Near—Optimal Controls.- Near—Optimal Control of Parallel—Machine Systems.- Near—Optimal Control of Dynamic Flowshops.- Near—Optimal Controls of Dynamic Jobshops.- Near—Optimal Risk—Sensitive Control.- Conclusions.- Further Extensions and Open Research Problems.
