Die modellgestützte Planung von Produktionen ist seit vielen Jahren Gegenstand theoretischer wie praktischer Bemühungen. Eine Schwäche vieler Konzepte ist die nicht problemadäquate Abbildung realer Entscheidungssituationen. Damit sind die im Rahmen dieser Ansätze zu ermittelnden Lösungen nur beschränkt praktisch umsetzbar. Herr SteiIuücke entwickelt durch geeignete Nutzung von Eigenschaften und Ergebnissen unscharfer Mengen vielversprechende Ansätze zur Beseitigung dieser Defizite. Hierzu beschäftigt er sich auf sehr hohem theoretischem Niveau mit unscharfen Mengen, beweist auf der Grundlage des ZADEHschen Erweiterungsprinzips Verknüpfungsregeln fur unscharfe Zahlen und spezifiziert in umfassender Weise die Bedingungen, die fur ihre Anwen dung gegeben sein müssen. Die Ausfuhrungen beeindrucken durch Originalität und Stringenz. Auf dieser Grundlage wird zum einen ein Modell zur operativen integrierten Produktions programm- und Beschaffungsplanung formuliert und darauf aufbauend eine Heuristik zur Lösung dieses Planungsproblems entwickelt. Zum anderen werden unscharfe Produktions regeln konstruiert, die im Rahmen eines wissensbasierten Ansatzes zur Steuerung von Produktionen eingesetzt werden. Die vorliegende Arbeit stellt einen bemerkenswerten Beitrag zur Absicherung und Weiterentwicklung der Fuzzy-Set-Theorie dar und macht beispielhaft deutlich, wie auf ihrer Grundlage innovative Lösungen fur komplexe praktische Produktionsprobleme erzielt werden können. PROF. DR. OITO ROSENBERG Vorwort Die vorliegende Arbeit wurde im Dezember 1996 von der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität-Gesamthochschule Paderborn als Dissertation angenommen. Deshalb möchte ich mich an dieser Stelle bei all den Personen bedanken, die zum Gelingen derArbeit beigetragen haben.
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1 Einleitung.- 2 Die Bedeutung der Entscheidungstheorie in unternehmerischen Entscheidungssituationen.- 3 Fuzzy Sets in der linearen Optimierung.- 4 Algorithmische Entscheidungsunterstützung der operativen Produktionsprogrammplanung.- 5 Das Erweiterungsprinzip als Grundlage für die Verknüpfung unscharfer Daten.- 6 Fuzzy Sets in wissensbasierten Ansätzen zur Ablaufplanung.- 7 Schlußbetrachtung.- Anhang 1 Analoge Formulierungen zu Lemma 5.13.- Anhang 2 Analoge Formulierung zu Theorem 1.- Anhang 3 Analoge Formulierung zu Theorem 2.- Anhang 4 Ermittlung des linken Teilastes einer additiv verknüpften unscharfen Zahl.- Anhang 5 Ermittlung des rechten Teilastes einer subtraktiv verknüpften unscharfen Zahl.- Anhang 6 Approximative Ermittlung des rechten Teilastes einer multiplikativ verknüpften unscharfen Zahl.- Anhang 7 Beispiel zu Fußnote 56 aus Kapitel 5.- Anhang 8 Erweiterte Multiplikation zwischen negativen unscharfen Zahlen.- Anhang 9 Erweiterte Multiplikation zwischen negativen und positiven unscharfen Zahlen.- Anhang 10 Erweiterte Division negativer unscharfer Zahlen.- Anhang 11 Erweiterte Division zwischen negativen und positiven unscharfen Zahlen.- Anhang 12 Regelmenge zur Reihenfolgeplanung.- Anhang 13 Multiplikative und subtraktive Verknüpfung zwischen einem Skalar und einem LR-Intervall.
Dr. Martin Steinrücke studierte Betriebswirtschaftslehre und Mathematik an der Universität Münster. Mit der hier angezeigten Arbeit promovierte er 1996 an der Universität - Gesamthochschule Paderborn.
