Toraldo / Murli | Computational Issues in High Performance Software for Nonlinear Optimization | Buch | 978-1-4757-8439-8 | sack.de

Buch, Englisch, 158 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 265 g

Toraldo / Murli

Computational Issues in High Performance Software for Nonlinear Optimization


Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 1997
ISBN: 978-1-4757-8439-8
Verlag: Springer US

Buch, Englisch, 158 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 265 g

ISBN: 978-1-4757-8439-8
Verlag: Springer US

brings together in one place important contributions and up-to-date research results in this important area.
serves as an excellent reference, providing insight into some of the most important research issues in the field.
Toraldo / Murli Computational Issues in High Performance Software for Nonlinear Optimization jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Toraldo, Gerardo
Murli, Almerico

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

A Comparison of Large Scale Mixed Complementarity Problem Solvers.- Impact of Partial Separability on Large-Scale Optimization.- On the Number of Inner Iterations Per Outer Iteration of a Globally Convergent Algorithm for Optimization with General Nonlinear Inequality Constraints and Simple Bounds.- Numerical Experiences with New Truncated Newton Methods in Large Scale Unconstrained Optimization.- Sparse Linear Least Squares Problems in Optimization.- Simulated Annealing and Genetic Algorithms for the Facility Layout Problem: A Survey.- Sequential Quadratic Programming Methods for Large-Scale Problems.- A Scalable Parallel Interior Point Algorithm for Stochastic Linear Programming and Robust Optimization.

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.