Walther | Statistik mit R Schnelleinstieg | Buch | 978-3-7475-0494-9 | sack.de

Buch, Deutsch, 320 Seiten, Format (B × H): 146 mm x 206 mm, Gewicht: 414 g

Reihe: mitp Schnelleinstieg

Walther

Statistik mit R Schnelleinstieg

R einfach lernen in 14 Tagen
1. Auflage 2022
ISBN: 978-3-7475-0494-9
Verlag: MITP Verlags GmbH

R einfach lernen in 14 Tagen

Buch, Deutsch, 320 Seiten, Format (B × H): 146 mm x 206 mm, Gewicht: 414 g

Reihe: mitp Schnelleinstieg

ISBN: 978-3-7475-0494-9
Verlag: MITP Verlags GmbH


Alle Grundlagen für den Einsatz von R in Studium und PraxisDie gängigsten Datenvisualisierungen und DatenanalyseverfahrenMit praktischer Nachschlagehilfe für die einzelnen VerfahrenMit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in die statistische Analyse mit der Programmiersprache R. Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln anschaulich und leicht nachvollziehbar anhand von praktischen Beispielen erläutert.Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in die Datenanalyse mit R ein: von den Grundlagen zu Syntax und Datentypen über die Verwendung der grafischen Benutzungsoberfläche RStudio bis hin zur Erstellung von Diagrammen sowie analytischen Verfahren zum Prüfen von Veränderungen, Unterschieden und Zusammenhängen.Eine praktische Übersicht hilft Ihnen, die passenden Verfahren für jede Aufgabenstellung schnell nachzuschlagen und einfach anzuwenden.Grundlegende Statistik-Kenntnisse werden vorausgesetzt.Aus dem Inhalt:Alle wesentlichen Grundlagen einfach erläutertEinführung in RStudioDeskriptive Statistik von StichprobenDiagramme für Verteilungen, Veränderungen und ZusammenhängeAnalytische Verfahren zur Beurteilung von Veränderungen zwischen ZeitpunktenUnterschiede zwischen GruppenUngerichteten und gerichteten ZusammenhängenEntscheidungsbaum für die Auswahl der passenden statistischen TestsR-Code und alle Beispieldatensätze zum Download
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Zielgruppe


Studierende und alle, die auf dem Feld der Statistik tätig sind


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Björn Walther ist promovierter Wirtschaftswissenschaftler und hat jahrelange Erfahrung im akademischen Bereich, besonders zum Thema Datenanalyse, speziell mit R. Darüber hinaus hat er den größten deutschsprachigen YouTube-Kanal zum Thema programmgestützte statistische Auswertungen u.a. mit R aufgebaut.



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