Werner | Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 305 Seiten, eBook

Reihe: Studium Technik

Werner Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB

Intensivkurs mit 16 Versuchen
2., verbesserte und erweiterte Auflage 2003
ISBN: 978-3-322-92828-3
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Intensivkurs mit 16 Versuchen

E-Book, Deutsch, 305 Seiten, eBook

Reihe: Studium Technik

ISBN: 978-3-322-92828-3
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Das Buch führt in die Grundlagen und Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung anhand von praktischen Übungen am PC ein. Es werden insgesamt 16 Versuche angeboten, die aus einer ausführlichen Einführung, einem Vorbereitungsteil mit Aufgaben und einem Versuchsteil mit Matlab-Übungen bestehen. Ein PC mit dem Programmpaket Matlab (als Studentenversion erhältlich) wird vorausgesetzt. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verstehen der Grundlagen (vorbereitende Aufgaben) und die Umsetzung des Wissens in praktische Aufgaben mit Hilfe von Matlab.
Der Intensivkurs kann als Ergänzung/Vertiefung zum Buch "Signale und Systeme" gesehen werden. Matlab ist das am weitesten verbreitete Softwarepaket zur digitalen Signalverarbeitung und kann übergreifend auf allen gängigen Rechnern mit den üblichen Betriebssystemen eingesetzt werden. Kleine Verbesserungen im Text und den Bildern konnten in der zweiten Auflage berücksichtigt werden.
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Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Werner, Martin

Weitere Infos & Material

Erste Schritte mit Matlab - Zeitdiskrete Signale - Faltung und Differenzengleichung - Diskrete Fouriertransformation (DFT) - Schnelle Fouriertransformation (FFT) - Kurzzeitspektralanalyse: Grundlagen - Kurzzeitspektralanalyse: Beispiele - Lineare zeitinvariante Systeme: FIR-Systeme - Lineare zeitinvariante Systeme: IIR-Systeme - Entwurf digitaler FIR-Filter - Entwurf digitaler IIR-Filter - Stochastische Signale: Kenngrößen - Stochastische Signale: LTI-Systeme - Analog-Digital-Umsetzung - Reale digitale Filter: Koeffizientenquantisierung - Reale digitale Filter: Quantisierte Arithmetik

- Lösungen zu den Versuchen

Prof. Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der FH Fulda.

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