Werner / Mildenberger Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB
Erscheinungsjahr 2013
ISBN: 978-3-322-92874-0
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Ein Praktikum mit 16 Versuchen
E-Book, Deutsch, 267 Seiten, Web PDF
Reihe: Studium Technik
ISBN: 978-3-322-92874-0
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Der Schwerpunkt liegt auf dem Verstehen der Grundlagen (vorbereitende Aufgaben) und die Umsetzung des Wissens in praktische Aufgaben mit Hilfe von Matlab.
Das Praktikum kann als Ergänzung/Vertiefung zum Buch "Signale und Systeme" gesehen werden. Matlab ist das am weitesten verbreitete Softwarepaket zur digitalen Signalverarbeitung und kann übergreifend auf allen gängigen Rechnern mit den üblichen Betriebssystemen eingesetzt werden.
Zielgruppe
Upper undergraduate
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
1 Erste Schritte in MATLAB.- 2 Zeitdiskrete Signale.- 2.1 Elementare zeitdiskrete Signale.- 2.2 Audiosignale.- 3 Faltung und Differenzengleichung.- 3.1 Faltung.- 3.2 Differenzengleichung.- 4 Diskrete Fouriertransformation (DFT).- 4.1 Einführung in die Grundlagen.- 4.2 Vorbereitende Aufgaben.- 4.3 Versuchsdurchführung.- 5 Schnelle Fouriertransformation (FFT).- 5.1 Einführung.- 5.2 Radix-2-FFT-Algorithmus.- 5.3 Vorbereitende Aufgaben.- 5.4 Versuchsdurchführung.- 6 Kurzzeit-Spektralanalyse: Grundlagen.- 6.1 Einführung in die Grundlagen.- 6.2 Fensterfolgen.- 7 Kurzzeit-Spektralanalyse: Beispiele.- 7.1 Beispiel Mehrtonsignal.- 7.2 Audiosignal.- 8 Lineare zeitinvariante Systeme: FIR-Systeme.- 8.1 Einführung in die Grundlagen.- 8.2 FIR-Systeme.- 9 Lineare zeitinvariante Systeme: IIR-Systeme.- 9.1 Blockschaltbild.- 9.2 Impulsantwort.- 9.3 Partialbruchzerlegung mit MATLAB.- 9.4 Allpässe.- 9.5 Vorbereitende Aufgaben.- 9.6 Versuchsdurchführung.- 10 Entwurf digitaler FIR-Filter.- 10.1 Einführung.- 10.2 Toleranzschema.- 10.3 Fourier-Approximation.- 10.4 Fourier-Approximation mit Fensterung.- 10.5 Chebyshev-Approximation.- 11 Entwurf digitaler IIR-Filter.- 11.1 Einführung.- 11.2 Entwurf eines Butterworth-Tiefpasses.- 11.3 Entwurf digitaler Tiefpässe nach Standardapproximationen analoger Tiefpässe.- 11.4 Entwurf von Hochpass- und Bandpassfiltern und Bandsperren.- 12 Stochastische Signale: Kenngrößen.- 12.1 Einführung.- 12.2 Stochastische Signale.- 12.3 Korrelation und Leistungsdichte.- 13 Stochastische Signale: LTI-Systeme.- 13.1 Lineare Abbildung stochastischer Signale.- 13.2 Stochastische Signale und LTI-Systeme.- 14 Analog-Digital-Umsetzung.- 14.1 Einführung.- 14.2 Abtastung.- 14.3 Quantisierung.- 15 Reale digitale Filter: Koeffizientenquantisierung.- 15.1Einführung.- 15.2 FIR-Filter mit quantisierten Koeffizienten.- 15.3 IIR-Filter mit quantisierte Koeffizienten.- 16 Reale digitale Filter: Quantisierte Arithmetik.- 16.1 Quantisierte Arithmetik.- 16.2 Vorbereitende Aufgaben.- 16.3 Versuchsdurchführung.- Lösungen zu den Versuchen.- Versuch 2: Zeitdiskrete Signale.- Versuch 3: Faltung und Differenzengleichung.- Versuch 4: Diskrete Fouriertransformation (DFT).- Versuch 5: Schnelle Fouriertransformation (FFT).- Versuch 6: Kurzzeit-Spektralanalyse: Grundlagen.- Versuch 7: Kurzzeit-Spektralanalyse: Beispiele.- Versuch 8: Lineare zeitinvariante Systeme: FIR-Systeme.- Versuch 9: Lineare zeitinvariante Systeme: IIR-Systeme.- Versuch 10: Entwurf digitaler FIR-Filter.- Versuch 11: Entwurf digitaler IIR-Filter.- Versuch 12: Stochastische Signale: Kenngrößen.- Versuch 13: Stochastische Signale: LTI-Systeme.- Versuch 14: Analog-Digital-Umsetzung.- Versuch 15: Reale digitale Filter: Koeffizientenquantisierung.- Versuch 16: Reale digitale Filter: Quantisierte Arithmetik.- Formelzeichen und Abkürzungen.- Sachwortverzeichnis.
