Buch, Englisch, Band 27, 425 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 828 g
New Approaches to Modeling in Cognitive Science and Technology with Parity Logic, Fuzzy Logic, and Evolutionary Computing
Buch, Englisch, Band 27, 425 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 828 g
Reihe: Studies in Fuzziness and Soft Computing
ISBN: 978-3-7908-1172-8
Verlag: Physica-Verlag HD
In Part I, the impact of an integro-differential operator on parity logic engines (PLEs) as a tool for scientific modeling from scratch is presented. Part II outlines the fuzzy structural modeling approach for building new linear and nonlinear dynamical causal forecasting systems in terms of fuzzy cognitive maps (FCMs). Part III introduces the new type of autogenetic algorithms (AGAs) to the field of evolutionary computing. Altogether, these PLEs, FCMs, and AGAs may serve as conceptual and computational power tools.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Software Engineering Objektorientierte Softwareentwicklung
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mathematik für Informatiker
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Biowissenschaften
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
- Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftswissenschaften Unternehmensgeschichte, Einzelne Branchen und Unternehmer
- Sozialwissenschaften Psychologie Allgemeine Psychologie Kognitionspsychologie
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Rechnerarchitektur
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizinische Mathematik & Informatik
Weitere Infos & Material
1 Introduction.- 2 Mathematical Foundations of Parity Logic.- 3 Binary Signal Analysis in Parity Logic.- 4 Modeling Perception and Action in Parity Logic.- 5 Parity Logic Engines and Excitable Media.- 6 Transdisciplinary Perspectives of Parity Logic.- 7 Mathematical Foundations of Fuzzy Logic.- 8 Causal Modeling with Fuzzy Cognitive Maps.- 9 Foundations of Evolutionary Computing.- 10 Fundamentals of Autogenetic Algorithms.
