Zaverucha / Paes / Santos Costa | Inductive Logic Programming | Buch | 978-3-662-44922-6 | sack.de

Buch, Englisch, 141 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 2467 g

Reihe: Lecture Notes in Artificial Intelligence

Zaverucha / Paes / Santos Costa

Inductive Logic Programming

23rd International Conference, ILP 2013, Rio de Janeiro, Brazil, August 28-30, 2013, Revised Selected Papers
2014
ISBN: 978-3-662-44922-6
Verlag: Springer

23rd International Conference, ILP 2013, Rio de Janeiro, Brazil, August 28-30, 2013, Revised Selected Papers

Buch, Englisch, 141 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 2467 g

Reihe: Lecture Notes in Artificial Intelligence

ISBN: 978-3-662-44922-6
Verlag: Springer


This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the 23rd International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2013, held in Rio de Janeiro, Brazil, in August 2013.
The 9 revised extended papers were carefully reviewed and selected from 42 submissions. The conference now focuses on all aspects of learning in logic, multi-relational learning and data mining, statistical relational learning, graph and tree mining, relational reinforcement learning, and other forms of learning from structured data.
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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


MetaBayes: Bayesian Meta-Interpretative Learning Using Higher-Order Stochastic Refinement.- On Differentially Private Inductive Logic Programming.- Learning Through Hypothesis Refinement Using Answer Set Programming.- A BDD-Based Algorithm for Learning from Interpretation Transition.- Accelerating Imitation Learning in Relational Domains via Transfer by Initialization.- A Direct Policy-Search Algorithm for Relational Reinforcement Learning.- AND Parallelism for ILP: The APIS System.- Generalized Counting for Lifted Variable Elimination.- A FOIL-Like Method for Learning under Incompleteness and Vagueness. 



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