Auer / Zilles / Clark | Algorithmic Learning Theory | Buch | 978-3-319-11661-7 | sack.de

Buch, Englisch, Band 8776, 351 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 5621 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Auer / Zilles / Clark

Algorithmic Learning Theory

25th International Conference, ALT 2014, Bled, Slovenia, October 8-10, 2014, Proceedings
2014
ISBN: 978-3-319-11661-7
Verlag: Springer International Publishing

25th International Conference, ALT 2014, Bled, Slovenia, October 8-10, 2014, Proceedings

Buch, Englisch, Band 8776, 351 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 5621 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-319-11661-7
Verlag: Springer International Publishing


This book constitutes the proceedings of the 25th International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2014, held in Bled, Slovenia, in October 2014, and co-located with the 17th International Conference on Discovery Science, DS 2014. The 21 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 50 submissions. In addition the book contains 4 full papers summarizing the invited talks. The papers are organized in topical sections named: inductive inference; exact learning from queries; reinforcement learning; online learning and learning with bandit information; statistical learning theory; privacy, clustering, MDL, and Kolmogorov complexity.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Inductive Inference.- Exact Learning from Queries.- Reinforcement Learning.- Online Learning and Learning with Bandit Information.- Statistical Learning Theory.- Privacy, Clustering, MDL, and Kolmogorov Complexity.



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