Buch, Englisch, 245 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 565 g
ISBN: 978-3-319-72316-7
Verlag: Springer International Publishing
This monograph concisely but thoroughly introduces the reader to the field of mathematical immunology. The book covers first basic principles of formulating a mathematical model, and an outline on data-driven parameter estimation and model selection. The authors then introduce the modeling of experimental and human infections and provide the reader with helpful exercises. The target audience primarily comprises researchers and graduate students in the field of mathematical biology who wish to be concisely introduced into mathematical immunology.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizinische Fachgebiete Medizinische Mikrobiologie & Virologie
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizinische Mathematik & Informatik
- Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Medizintechnik, Biomedizintechnik
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Angewandte Biologie Biomathematik
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Mathematische Modellierung
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Klinische und Innere Medizin Immunologie
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizintechnik, Biomedizintechnik, Medizinische Werkstoffe
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Neuronale Netzwerke
Weitere Infos & Material
Principles of virus-host interaction.- Basic principles of building a mathematical model of immune response.- Parameter estimation and model selection.- Modelling of experimental infections.- Modelling of human infections.- Spatial modelling using reaction-diffusion systems.- Multi-scale and integrative modelling approaches.- Current challenges.
