Bonato / Graham / Pralat | Algorithms and Models for the Web Graph | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 8882, 161 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Bonato / Graham / Pralat Algorithms and Models for the Web Graph

11th International Workshop, WAW 2014, Beijing, China, December 17-18, 2014, Proceedings
Erscheinungsjahr 2014
ISBN: 978-3-319-13123-8
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

11th International Workshop, WAW 2014, Beijing, China, December 17-18, 2014, Proceedings

E-Book, Englisch, Band 8882, 161 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-319-13123-8
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Workshop on Algorithms and Models for the Web Graph, WAW 2014, held in Beijing, China, in December 2014. The 12 papers presented were carefully reviewed and selected for inclusion in this volume. The aim of the workshop was to further the understanding of graphs that arise from the Web and various user activities on the Web, and stimulate the development of high-performance algorithms and applications that exploit these graphs. The workshop gathered the researchers who are working on graph-theoretic and algorithmic aspects of related complex networks, including social networks, citation networks, biological networks, molecular networks, and other networks arising from the Internet.
Bonato / Graham / Pralat Algorithms and Models for the Web Graph jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Clustering and the Hyperbolic Geometry of Complex Networks.- Burning a Graph as a Model of Social Contagion.- Personalized PageRank with Node-Dependent Restart.- Efficient Computation of the Weighted Clustering Coefficient.- Global Clustering Coefficient in Scale-Free Networks.- Efficient Primal-Dual Graph Algorithms for MapReduce.- Computing Diffusion State Distance Using Green’s Function and Heat Kernel on Graphs.- Relational Topic Factorization for Link Prediction in Document Networks.- Firefighting as a Game.- PageRank in Scale-Free Random Graphs.- Modelling of Trends in Twitter Using Retweet Graph Dynamics.- LiveRank: How to Refresh Old Crawls.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.