Buch, Englisch, 504 Seiten, Format (B × H): 189 mm x 246 mm, Gewicht: 1075 g
ISBN: 978-0-471-48978-8
Verlag: Wiley-Blackwell
Chemometrie verständlich erklärt: Mit diesem Buch lernen Sie alle wichtigen Einzelheiten der chemometrischen Analyse, ohne sich zeitaufwendig in mathematische Herleitungen einarbeiten zu müssen. Die grundlegenden Prinzipien der Methoden werden in fünf Kapiteln erklärt. Zwei Kapitel beschäftigen sich mit dem Einsatz von Excel und MATLAB in der chemometrischen Analyse. 70 durchgearbeitete Beispiele helfen Ihnen, das erworbene Wissen in die Praxis umzusetzen.
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
Preface.
1. INTRODUCTION.
Points of view.
Software and calculations.
Further reading.
References.
2. EXPERIMENTAL DESIGN.
Introduction.
Basic Principles.
Factorial designs.
Central composite or response surface designs.
Mixture designs.
Simplex optimisation.
Problems.
3. SIGNAL PROCESSING.
Sequential signals in chemistry.
Basics.
Linear filters.
Correlograms and time series analysis.
Fourier transform techniques.
Topical methods.
Poroblems.
4. PATTERN RECOGNITION.
Introduction.
The concept and need for principal components analysis.
Principal Components Analysis : the method.
Unsupervised Pattern Recognition : Cluster Analysis.
Supervised pattern recognition.
Multiway pattern recognition.
Problems.
5. CALIBRATION.
Introduction.
Univariate calibration.
Multiple linear regression.
Principal Components Regression.
Partial Least Squares.
Model validation.
Problems.
6. EVOLUTIONARY SIGNALS.
Introduction.
Exploratory data analysis and preprocessing.
Determining composition.
Resolution.
Problems.
Appendices
A.1 Vectors and Matrices.
A.2 Algorithms.
A.3 Basic Statistical Concepts.
A.4 Excel for Chemometrics.
A.5 Matlab for Chemometrics.
Index
