Campesato Angular and Deep Learning Pocket Primer

1. Auflage 2020
ISBN: 978-1-68392-472-2
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

E-Book, Englisch, 342 Seiten

Reihe: Pocket Primer

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Autoren/Hrsg.

Campesato, Oswald

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Theoretische Informatik
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz
• Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Allgemeines Enzyklopädien, Nachschlagewerke, Wörterbücher
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik EDV & Informatik Allgemein

Inhaltsverzeichnis

1: Quick Introduction to Angular
2: UI Controls, User Input, and Pipes
3: Forms and Services
4: Deep Learning Introduction
5: Deep Learning: RNNs and LSTMs
6: Angular and TensorFlow.js
Appendices:

A. Introduction to Keras
B. Introduction to TensorFlow 2
C. TensorFlow 2 Datasets
Index

Über Autor(innen)

Campesato Oswald:

Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the NLP Using R Pocket Primer (all Mercury Learning and Information).