Buch, Englisch, Band 312, 364 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 729 g
Reihe: International Series in Operations Research & Management Science
DEA for Big Data
Buch, Englisch, Band 312, 364 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 729 g
Reihe: International Series in Operations Research & Management Science
ISBN: 978-3-030-75161-6
Verlag: Springer International Publishing
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Big Data
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensforschung
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Wirtschaftsinformatik
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsinformatik, SAP, IT-Management
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Bereichsspezifisches Management Produktionsmanagement, Qualitätskontrolle
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie
Weitere Infos & Material
Chapter 1. Data Envelopment Analysis and Big Data: A Systematic Literature Review with Bibliometric Analysis.- Chapter 2. Acceleration of large-scale DEA computations using random forest classification.- Chapter 3. The estimation of productive efficiency through machine learning techniques: Efficiency Analysis Trees.- Chapter 4. Hybrid Data Science and Reinforcement Learning in Data Envelopment Analysis.- Chapter 5. Aggregation of Outputs and Inputs for DEA Analysis of Hospital Efficiency: Economics, Operations Research and Data Science Perspectives.- Chapter 6. Parallel Processing and Large-Scale Datasets in Data Envelopment Analysis.- Chapter 7. Network DEA and Big Data with an Application to the Coronavirus Pandemic.- Chapter 8. Hierarchical Data Envelopment Analysis for Classification of High-Dimensional Data.- Chapter 9. Dominance Network Analysis: Hybridizing DEA and Complex Networks for Data Analytics.- Chapter 10. Value extracting in relative performance appraisal with networkDEA: an application to U.S. equity mutual funds.- Chapter 11. Measuring Chinese bank performance with undesirable outputs: a slack-based two-stage network DEA approach.- Chapter 12. Using Network DEA and Grey Prediction Model for Big Data Analysis: An Application in the Global Airline Efficiency.