Croitoru / Stapleton / Marquis | Graph Structures for Knowledge Representation and Reasoning | Buch | 978-3-319-28701-0 | sack.de

Buch, Englisch, 155 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 2584 g

Reihe: Lecture Notes in Artificial Intelligence

Croitoru / Stapleton / Marquis

Graph Structures for Knowledge Representation and Reasoning

4th International Workshop, GKR 2015, Buenos Aires, Argentina, July 25, 2015, Revised Selected Papers
1. Auflage 2015
ISBN: 978-3-319-28701-0
Verlag: Springer International Publishing

4th International Workshop, GKR 2015, Buenos Aires, Argentina, July 25, 2015, Revised Selected Papers

Buch, Englisch, 155 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 2584 g

Reihe: Lecture Notes in Artificial Intelligence

ISBN: 978-3-319-28701-0
Verlag: Springer International Publishing


This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 4th International Workshop on Graph Structures for Knowledge Representation and Reasoning, GKR 2015, held in Buenos Aires, Argentina, in July 2015, associated with IJCAI 2015, the 24th International Joint Conference on Artificial Intelligence. The 9 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 10 submissions. The papers feature current research involved in the development and application of graph-based knowledge representation formalisms and reasoning techniques. They address the following topics: argumentation; conceptual graphs; RDF; and representations of constraint satisfaction problems.


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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Designing a Knowledge Representation Tool for Subject Matter Structuring.- Aligning Experientially Grounded Ontologies using Language Games.- An overview of argumentation frameworks for decision support.- Learning Optimal Bayesian Networks with DAG Graphs.- Combinatorial results on directed hypergraphs for the SAT problem.- Conceptual Graphs for Formally Managing and Discovering Complementary Competences.- Subjective Networks: Perspectives and Challenges.- RDF-SQ: Mixing Parallel and Sequential Computation For Top-down OWL RL Inference.- Bring User Interest to Related Entity Recommendation.



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