Dou / Miao / Jia | Information Retrieval | Buch | 978-3-030-56724-8 | sack.de

Buch, Englisch, Band 12285, 161 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 277 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Dou / Miao / Jia

Information Retrieval

26th China Conference, CCIR 2020, Xi'an, China, August 14-16, 2020, Proceedings
1. Auflage 2020
ISBN: 978-3-030-56724-8
Verlag: Springer International Publishing

26th China Conference, CCIR 2020, Xi'an, China, August 14-16, 2020, Proceedings

Buch, Englisch, Band 12285, 161 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 277 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-030-56724-8
Verlag: Springer International Publishing


This book constitutes the refereed proceedings of the 26th China Conference on Information Retrieval, CCIR 2020, held in Xi'an, China, in August 2020.*

The 12 full papers presented were carefully reviewed and selected from 102 submissions. The papers are organized in topical sections: search and recommendation, NLP for IR, and IR in finance.

* Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online supplemented with local on-site events.

Dou / Miao / Jia Information Retrieval jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Search and Recommendation.- Improving Search Snippets in Context-aware Web Search Scenarios.- Investigating Fine-grained Usefulness Perception Process in Mobile Search.- ResFusion: A Residual Learning based Fusion Framework for CTR Prediction.- NLP for IR.- A Framework for Identifying Event's Relevance Comments in Twitter.- Enriching Pre-trained Language Model with Dependency Syntactic Information for Chemical-Protein Interaction Extraction.- Leveraging Label Semantics and Correlations for Judgment Prediction.- Position-aware hybrid attention network for Aspect-level Sentiment Analysis.- IR in Finance.- An Integrated Machine Learning Framework for Stock Price Prediction.- Empirical Research on Futures Trading Strategy Based on Time Series Algorithm.- Hierarchical Attention Network in Stock Prediction.- Online Topic Detection and Tracking System and its Application on Stock Market in China.- Semi-Supervised Sentiment Analysis for Chinese Stock Texts in Scarce Labeled Data Scenario and Price Prediction.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.