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Informatik

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    Wie Sie aussagekräftige Diagramme und Grafiken gestalten
    1. Auflage 2020
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    ISBN: 978-3-96009-121-9
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    Bruce / Gedeck Praktische Statistik für Data Scientists

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    Rashid Neuronale Netze selbst programmieren

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    2. aktualisierte und erweiterte Auflage 2024
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    Foster Generatives Deep Learning

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    Géron Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

    Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
    3. Auflage, aktualisiert und erweitert 2023
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    Treveil MLOps - Kernkonzepte im Überblick

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    1. Auflage 2021
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    Alammar / Grootendorst Praxisbuch Large Language Models

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    Erscheinungsjahr 2025
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    Levy UX-Strategie

    Erfolgreiche Strategietechniken für die Entwicklung innovativer digitaler Produkte
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    Patel Praxisbuch Unsupervised Learning

    Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren
    1. Auflage 2020
    Verlag: dpunkt.Verlag
    ISBN: 978-3-96009-127-1
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    Rashid Neuronale Netze selbst programmieren

    Ein verständlicher Einstieg mit Python
    aktualisierte und erweiterte Auflage
    Verlag: dpunkt.verlag
    ISBN: 978-3-96010-847-4
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    Taulli Programmieren mit KI

    KI-Tools für alle Phasen der Codeerstellung nutzen
    1. Auflage 2024
    Verlag: dpunkt.verlag
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    Schnell ChatGPT in Softwareprojekten

    Mit KI Codequalität, Anforderungen und Dokumentation verbessern
    1. Auflage 2024
    Verlag: dpunkt.verlag
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    Nield Mathe-Basics für Data Scientists

    Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse
    1. Auflage 2023
    Verlag: dpunkt.Verlag
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    Ozdemir Praxiseinstieg Large Language Models

    Strategien und Best Practices für den Einsatz von ChatGPT und anderen LLMs
    1. Auflage 2024
    Verlag: dpunkt.verlag
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    Rashid Neuronale Netze selbst programmieren

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    1. Auflage 2024
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    Berryman / Ziegler Prompt Engineering für Large Language Models

    LLM-basierte Anwendungen entwickeln, steuern und optimieren
    Erscheinungsjahr 2025
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    Schürmann LLMs selbst betreiben

    Open-Source-Sprachmodelle auswählen, einrichten und lokal nutzen
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    Dahlström Storytelling im UX-Design

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    Taulli Programmieren mit KI

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    Deutsche Ausgabe, 1. Auflage 2024
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    Ozdemir Praxiseinstieg Large Language Models

    Strategien und Best Practices für den Einsatz von ChatGPT und anderen LLMs
    1. Auflage 2024
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    Lakshmanan / Robinson / Munn Design Patterns für Machine Learning

    Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps - Best Practices für die gesamte ML-Pipeline
    1. Auflage 2021
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    Korneeva Barrierefreie Webentwicklung

    Von den Grundlagen über die rechtlichen Aspekte bis zur praktischen Umsetzung
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