Giesselmann / Windzio | Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, Band 1, 223 Seiten, eBook

Reihe: Studienskripten zur Soziologie

Giesselmann / Windzio Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten

E-Book, Deutsch, Band 1, 223 Seiten, eBook

Reihe: Studienskripten zur Soziologie

ISBN: 978-3-531-18695-5
Verlag: VS Verlag für Sozialwissenschaften
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)



In dem Lehrbuch werden grundlegende Methoden zur Analyse von Paneldaten vorgestellt. Die Autoren diskutieren dabei  die unterschiedlichen Motive zur Verwendung von Paneldaten und leiten dann für unterschiedliche Variablentypen, Fragestellungen und Motive die jeweils passende Regressionsmethode ab. Die Mechanik und Funktionsweise der verschiedenen Methoden wird dabei auf der Basis replizierbarer Beispiele verdeutlicht, das Buch ist somit gleichzeitig Lehr- und Übungsbuch. Neben der Darstellung zentraler Analysetechniken (Fixed Effects, Random Effects, Hybride Ansätze) bieten die Autoren den Leserinnen und Lesern konkrete Entscheidungsstrategien zur Auswahl des geeigneten Verfahrens in unterschiedlichen Analysesituationen.
Giesselmann / Windzio Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten jetzt bestellen!

Zielgruppe


Upper undergraduate

Weitere Infos & Material


Einführung in die Analyse von Paneldaten.- Regressionstechniken zur Analyse von Längsschnittfragestellungen mit Paneldaten.- Regressionstechniken zur Analyse von Querschnittsfragestellungen mit Paneldaten.- Weitere Möglichkeiten zur Analyse von Längsschnittfragestellungen.- Die Wahl des angemessenen Verfahrens.- Weiterführende Verfahren.- Panelmodele für binäre abhängige Variablen - Strukturgleichungsmodelle als alternativer Ansatz.-
Schlussfolgerungen: Auf eine klare Fragestellung kommt es an.-
Literatur.


Marco Giesselmann arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Sozio-oekonomisches Panel am DIW Berlin. Michael Windzio ist Direktor des Instituts für Empirische und Angewandte Soziologie (EMPAS) an der Universität Bremen.


Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.