Informationserschließung und Automatisches Indexieren

Ein Lehr- und Arbeitsbuch
2012
ISBN: 978-3-642-23512-2
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 434 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 834 g

Reihe: X.media.press

Kenntnisse der Modellierung dokumentenbezogener Metadaten vermitteln die Autoren in dem Band vor allem durch praxisnahe Aufgabenstellungen – begleitet von theoretischen Erläuterungen und ergänzenden Übungen. Leser lernen, wie Datenbanken aufgebaut und mit Suchumgebungen ausgestattet werden. Dabei dienen Bilddokumente und bibliografische Daten als Beispiele. Ihre inhaltliche Erschließung wird insbesondere anhand der semantischen Strukturierung und des automatischen Indexierens erläutert. Die begleitende Webseite bietet zusätzliche Arbeitsmaterialien.

Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Gödert, Winfried

Nagelschmidt, Matthias

Lepsky, Klaus

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Information Retrieval

Inhaltsverzeichnis

Einleitung.- Erstellen und Erschließen einer Datenbank für Bilder.- Erstellen und Erschließen einer  bibliografischen Datenbank.- Bibliografische Daten in relationalen Datenbanken.- Automatisches Indexieren.- Retrievalexperimente.- Erschließungs- und Retrievalkonzepte.- Anhänge:.- Arbeiten mit Midos.- Zeichensätze und Codierungen.- Alphabetisches Sortieren und Zeichensätze.- Systematik der Wissenschaftsfächer.- Sachverzeichnis.- Literaturverzeichnis.

Über Autor(innen)

Prof. Winfried Gödert lehrt Informationserschließung und Information Retrieval am Institut für Informationswissenschaft der Fachhochschule Köln. Seine Arbeits- und Interessenschwerpunkte sind Wissensorganisation und Wissensrepräsentation, Semantische Modelle, Bibliografische Datenmodelle und Information Retrieval.

Prof. Dr. Klaus Lepsky lehrt Informationserschließung und Information Retrieval am Institut für Informationswissenschaft der Fachhochschule Köln. Seine Arbeits- und Interessenschwerpunkte sind Wissensorganisation und Wissensrepräsentation, Computerlinguistik, Automatisches Indexieren und Information Retrieval.

Dipl.-Bibl. Matthias Nagelschmidt ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informationswissenschaft der Fachhochschule Köln. Seine Arbeits- und Interessenschwerpunkte sind Wissensorganisation und Wissensrepräsentation, Datenorganisation in Datenbanken sowie Information Retrieval.