Grundkurs Statistik in den Sozialwissenschaften

Eine leicht verständliche, anwendungsorientierte Einführung in das sozialwissenschaftlich notwendige statistische Wissen
Erscheinungsjahr 2013
ISBN: 978-3-322-97099-2
Verlag: VS Verlag für Sozialwissenschaften
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 279 Seiten, eBook

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Weitere Mitwirkende

Müller-Benedict, Volker

Inhaltsverzeichnis

1: Was ist Statistik?.- 1.1 Die Wichtigkeit von Statistik.- 1.2 Was ist Statistik nicht?.- 1.3 Welche Funktion hat Statistik?.- 1.4 Einteilung der Statistik.- 2: Sozialwissenschaftliche Datensammlungen.- 3: Skalenniveau.- 3.1 Daten, Merkmale, Variable.- 3.2 Skalenniveaus.- 4: Häufigkeiten.- 4.1 Urlisten und Rohdaten.- 4.2 Häufigkeitsverteilungen.- 4.3 Kumulierte Häufigkeiten.- 4.4 Grafische Darstellung der Häufigkeitsverteilung eines Merkmals.- 4.5 Die Häufigkeitsverteilung zweier Merkmale.- 4.6 Grafische Darstellung von bivariaten Verteilungen.- 5: Lageparameter.- 5.1 Der Modus.- 5.2 Der Median.- 5.3 Der Mittelwert.- 5.4 Verteilungsformen.- 5.5 Transformationen.- 5.6 Wachstumsratenraten.- 6: Streuungen.- 6.1 Die Spannweite oder Variationsbreite.- 6.2 Zentile, Quartile, Quartilsabstand.- 6.3 Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient.- 6.4 Momente.- 6.5 Ein Streuungswert für bivariable Verteilungen: die Kovarianz.- 7: Die Normalverteilung und andere theoretische Verteilungen.- 7.1 Stichprobenverteilungen.- 7.2 Die Normalverteilung.- 7.3 Flächen unter der Normalverteilung.- 7.4 Die ?2-Verteilung.- 7.5 Die Binomialverteilung.- 7.6 Die Übergänge in die Normalverteilung von ?2 und B(n,p).- 8: Wahrscheinlichkeiten.- 8.1 Definition der Wahrscheinlichkeit.- 8.2 Eigenschaften der Wahrscheinlichkeit.- 8.3 Entsprechungen zwischen empirischen Verteilungen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 9: Konfidenzintervalle.- 9.1 Umformulierung empirischer Daten als Ergebnisse von Zufallsexperimenten.- 9.2 Konfidenzintervalle.- 9.3 Konfidenzintervalle und Test auf Null.- 9.4 Die Berechnung von Konfidenzintervallen für Anteilswerte.- 9.5 Berechnung der nötigen Sample-Größe.- 9.6 Exkurs: Schätzung des Konfidenzintervall für eine Varianz.- 10: NominalskalierteZusammenhangsmaße.- 10.1 Die Berechnung von Zusammenhangsmaßen.- 10.2 Die Prozentsatzdifferenz.- 10.3 Das Maß ?emp2.- 10.4 Auf ?emp2 — basierende Maße.- 10.5 Maße mit PRE-Interpretation.- 11: Ordinalskalierte Zusammenhangsmaße.- 11.1 Wie sollten Maße für ordinalskalierte Merkmale aussehen?.- 11.2 Relationen von Paaren und ihre Summen.- 11.3 Die Berechnung der Maße.- 11.4 Konfidenzintervalle und Signifikanz.- 11.5 Vergleich und Kritik der Maße.- 11.6 PRE-Interpretation der Maße.- 11.7 Monotonie und Nichtlinearität.- 12: Korrelation und Regression.- 12.1 Die Beispiel-Daten.- 12.2 Die Korrelation r.- 12.3 Die Regressionsgerade.- 12.4 Der Determinationskoeffizient.- 12.5 Die Beziehung zwischen Korrelation r, Regressionskoeffizient b und R2.- 12.6 Rang-Korrelation.- 12.7 Übersicht über alle Zusammenhangsmaße.- 12.8 Korrelation ist nicht Kausalität.- Literatur:.- Lösungen zu den Übungsaufgaben.

Über Autor(innen)

Volker Müller-Benedict ist PD und Oberassistent am Methodenzentrum Sozialwissenschaften in Göttingen.