Simulation Neuronaler Netze

Eine praxisorientierte Einführung
1. Auflage 1998
ISBN: 978-3-8169-1544-7
Verlag: Expert-Verlag GmbH

Buch, Deutsch, 219 Seiten, PB, Format (B × H): 149 mm x 212 mm, Gewicht: 354 g

Reihe: Reihe Technik

Der Themenband führt den Leser in das Gebiet der Neuronalen Netze ein, behandelt in knapper Form die mathematischen Grundlagen, vermittelt durch eine geschlossene Darstellung einen fundierten Überblick über den Stand der Neuronalen Netze, zeigt, wie künstliche Neuronale Netze die Informationsverarbeitung des biologischen Vorbildes nachahmen können, behandelt praxisbezogen die wichtigsten Modelle Neuronaler Netze, zeigt mögliche Anwendungsbeispiele auf und vermittelt Grundkenntnisse über das Vehikel (C) zur Entwicklung eigener Neuronaler Netze.

Zielgruppe

Dieses Buch wendet sich an alle, die sich auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz, und dort speziell im Bereich der Neuronalen Netze, einen Überblick verschaffen und Einsatzmöglichkeiten erkunden wollen.
Insbesondere sind dies: Konstrukteure aus dem Entwicklungs- und Forschungsbereich – Software-Entwickler – Informatiker und Mathematiker – Betriebswirte – Studenten – KI-Kritiker – Generell: KI-Interessierte.

Autoren/Hrsg.

Haun, Matthias

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik

Inhaltsverzeichnis

Das Gehirn als Vorbild – Formales Neuronenmodell und künstlichen Netze – Klassifikation von Netzen – Netze mit Vorwärtsausbreitung – Vorwärts gekoppelte Netze – Backpropagation – Rückgekoppelte Neuronale Netze – Praktische Anwendungsbeispiele – Kleines C-Kompendium – Mathematicum

Über Autor(innen)

Der Autor:
Studium der Psychologie, Philosophie und Informatik. Neben der Leitung größerer Entwicklungsprojekte in der Industrie und im Finanzdienstleistungsbereich übernahm der Autor zentrale Rollen in internationalen Entwicklungs- und Forschungsprojekten im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des Künstlichen Lebens. Derzeit liegt sein Schwerpunkt auf der Integration der Ergebnisse aus diesen Forschungen in konkrete Praxisanwendungen.