Buch, Englisch, 147 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 231 g
Reihe: Aktuelle Forschung Medizintechnik – Latest Research in Medical Engineering
Buch, Englisch, 147 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 231 g
Reihe: Aktuelle Forschung Medizintechnik – Latest Research in Medical Engineering
ISBN: 978-3-8348-1722-8
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
Heike Hufnagel proposes a mathematically sound statistical shape model using correspondence probabilities instead of 1-to-1 correspondences. The explicit probabilistic model is employed as shape prior in an implicit level set segmentation. Due to the particular attributes of the new model, the challenging integration of explicit and implicit representations can be done in an elegant mathematical formulation, thus combining the advantages of both explicit model and implicit segmentation. Evaluations are performed to depict the characteristics and strengths of the new model and segmentation method.
The dissertation has received the Fokusfinder award 2011 by the Innovationsstiftung Schleswig-Holstein (ISH), the Basler AG and Philips Medical Systems.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizinische Mathematik & Informatik
- Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Signalverarbeitung, Bildverarbeitung, Scanning
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Bildsignalverarbeitung
Weitere Infos & Material
Introduction.- Current Methods in Statistical Shape Analysis.- A Generative Gaussian Mixture Statistical Shape Model.- Evaluation of the GGM SSM.- Using the GGM SSM as a Prior for Segmentation.