Iliadis / Pimenidis / Jayne | Engineering Applications of Neural Networks | Buch | 978-3-031-08222-1 | sack.de

Buch, Englisch, Band 1600, 530 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 838 g

Reihe: Communications in Computer and Information Science

Iliadis / Pimenidis / Jayne

Engineering Applications of Neural Networks

23rd International Conference, EAAAI/EANN 2022, Chersonissos, Crete, Greece, June 17-20, 2022, Proceedings
1. Auflage 2022
ISBN: 978-3-031-08222-1
Verlag: Springer International Publishing

23rd International Conference, EAAAI/EANN 2022, Chersonissos, Crete, Greece, June 17-20, 2022, Proceedings

Buch, Englisch, Band 1600, 530 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 838 g

Reihe: Communications in Computer and Information Science

ISBN: 978-3-031-08222-1
Verlag: Springer International Publishing


This book constitutes the refereed proceedings of the 23rd International Conference on Engineering Applications of Neural Networks, EANN 2022, held in Chersonisos, Crete, Greece, in June 2022.

The 37 revised full papers and 5 revised short papers presented were carefully reviewed and selected from 72 submissions. The papers are organized in topical sections on Bio inspired Modeling / Novel Neural Architectures; Classification / Clustering; Machine Learning; Convolutional / Deep Learning; Datamining / Learning / Autoencoders; Deep Learning / Blockchain; Machine Learning for Medical Images / Genome Classification; Reinforcement /Adversarial / Echo State Neural Networks; Robotics / Autonomous Vehicles, Photonic Neural Networks; Text Classification / Natural Language.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Bio inspired Modeling / Novel Neural Architectures.- Classification / Clustering - Machine Learning.- Convolutional / Deep Learning.- Datamining / Learning / Autoencoders.- Deep Learning / Blockchain.- Machine Learning for Medical Images / Genome Classification.- Reinforcement /Adversarial / Echo State Neural Networks.- Robotics / Autonomous Vehicles, Photonic Neural Networks.- Text Classification / Natural Language.



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