Kaarsgaard / Glück | Reversible Computation | Buch | 978-3-031-97062-7 | www.sack.de

Buch, Englisch, 163 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 283 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Kaarsgaard / Glück

Reversible Computation

17th International Conference, RC 2025, Odense, Denmark, July 3-4, 2025, Proceedings
Erscheinungsjahr 2025
ISBN: 978-3-031-97062-7
Verlag: Springer Nature Switzerland

17th International Conference, RC 2025, Odense, Denmark, July 3-4, 2025, Proceedings

Buch, Englisch, 163 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 283 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-031-97062-7
Verlag: Springer Nature Switzerland


This book constitutes the refereed proceedings of the 17th International Conference on Reversible Computation, RC 2025, held in Odense, Denmark, during July 3–4, 2025.

The 7 full papers and 5 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 22 submissions.The conference brought together researchers from computer science, mathematics, engineering, and physics to discuss new developments and directions for future research in the area of Reversible Computation.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


.- Tallulah, a Tool to Support the Axiomatic Approach to Causal Consistent Reversibility.
.- Independence and Causality in the Reversible Concurrent Setting.
.- Encoding Choice and Replication in rollp.
.- Implementation of an Optimally Bounded Algorithm for Quantum State Preparation.
.- Universal Graph Theory Operations for Graph State Preparation.
.- On Exact Sizes of Minimal CNOT Circuits.
.- Two small quantum building-blocks suffice.
.- Approximate Optimisation of Quantum Circuits using the ZX-calculus with Phase Squashing.
.- RevMiGo: Reversible channel-based communication in Go language.
.- Towards a Characterization of Two-way Bijections in a Reversible Computational Model.
.- Ancilla-free Quantum Adder with Sublinear Depth.
.- Implementing Reversible Neural Networks..



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