Usability und User Experience Design

Das umfassende Handbuch zu UI und UX. Ideal für Studium und Beruf
1. Auflage 2022
ISBN: 978-3-8362-8720-3
Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH

Buch, Deutsch, 752 Seiten, Format (B × H): 179 mm x 246 mm, Gewicht: 1538 g

Reihe: Rheinwerk Computing

Gute Usability und User Experience sind niemals Zufall. Dahinter stecken systematische Prozesse und Know-how aus verschiedenen Disziplinen. Produkte zu schaffen, die Menschen nicht nur leicht und sicher bedienen können, sondern rundum schätzen – wenn das Ihr professionelles Ziel ist, sind Sie hier richtig. Lernen Sie mit diesem Handbuch das Fach gründlich kennen, vertiefen Sie Ihre Expertise oder steigen Sie in eine stärker datengetriebene Arbeitsweise ein. Die Autoren sind erfolgreiche Spezialisten für die Usability und UX technischer Produkte. Sie stellen Ihnen Grundlagen aus Psychologie und Design vor und geben Ihnen ein umfassendes Methodenrepertoire an die Hand. Inklusive praktischer Auswahlhilfe und konkreter Anleitungen. So evaluieren und optimieren Sie Ihre Produkte oder unterstützen Ihre Kunden mit professionellen Usability- und UX-Projekten. Für B2B, B2C, verschiedene Branchen und Budgets haben Sie damit immer eine effiziente Methode parat. Dr. Michaela Kauer-Franz und Dr. Benjamin Franz betreuen auch komplexe Anwendungen und solche mit speziellen Anforderungen wie Medizinprodukte. Profitieren Sie von ihrem Erfahrungsschatz!

Aus dem Inhalt:

- Übersicht über Prozesse und Vorgehen

- Der richtige "Mindset"

- User Researcher Skills: Beobachten, Fragenstellen, Zuhören

- Psychologische Grundlagen

- Nutzer*innen, Kund*innen und wir

- Designgrundlagen

- Data Driven UX Design

- Inhaltspunkt

- Lösungen evaluieren

- Ein Glossar mit allen wichtigen Fachbegriffen

Autoren/Hrsg.

Kauer-Franz, Michaela

Franz, Benjamin

Fachgebiete

• Geisteswissenschaften Design Interface Design, Interaktionsdesign, Application Design
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mensch-Maschine-Interaktion User Interface Design & Benutzerfreundlichkeit

Inhaltsverzeichnis

1.  Für wen ist dieses Buch? Warum und wie sollten Sie das Buch lesen?. 21

       1.1. Für wen ist dieses Buch geschrieben?. 21

       1.2. Warum sollten Sie dieses Buch lesen?. 22

       1.3. Wie sollten Sie dieses Buch lesen?. 26

       1.4. Ihre ständigen Begleiter: Unsere drei Beispiele. 27

  2.  Die wichtigsten Begriffe und ihre Historie. 33

       2.1. Die (Vor-)Geschichte von Usability und User Experience. 33

       2.2. Usability und User Experience Design -- die Kernbegriffe. 40

       2.3. Das Zusammenspiel von Ergonomie, Usability und User Experience. 52

  3.  Usability und User Experience als Erfolgsfaktor herausragender Produkte. 67

       3.1. Was ist der Return on Investment (ROI)?. 68

       3.2. Metriken für den unternehmerischen Erfolg. 68

       3.3. ROI planen statt ROI 'entdecken'. 75

       3.4. Unterschiede zwischen Metriken für den unternehmerischen Erfolg im B2C- vs. B2B-Bereich. 78

       3.5. Was sind typisch erreichbare ROIs durch Usability und User Experience Design?. 80

       3.6. Praxisbeispiel: Messung des ROI bei MoveHub. 83

       3.7. Praxisbeispiel: Messung des ROI bei BusinessBooster. 84

       3.8. Praxisbeispiel: Messung des ROI bei Healthyfy. 86

  4.  Wie 'mache' ich Usability und User Experience Design?. 87

       4.1. Die Norm ISO 9241-210 -- Menschzentrierte Gestaltung interaktiver Systeme. 88

       4.2. Design Thinking. 95

       4.3. Minimum Viable Product (MVP) -- das kleinste, sinnvolle Produkt. 108

       4.4. Double Diamond. 113

       4.5. Usability Engineering bei Medizinprodukten nach der Norm IEC 62366-1. 117

       4.6. Gemeinsamkeiten der beschriebenen Verfahren. 120

  5.  Data-Driven UX Design. 127

       5.1. Das Ziel des Data-Driven UX Design-Prozesses. 128

       5.2. Der Data-Driven UX Design-Prozess (3DUX) im Überblick. 129

       5.3. Die Flexibilitäts- und Risikomatrix -- oder: Wie viele Daten brauchen Sie wirklich?. 143

       5.4. Objektive versus subjektive Daten. 151

       5.5. Quantitative versus qualitative Daten. 154

       5.6. Daten kritisch bewerten. 155

       5.7. Schnelle Hilfestellung zur Einordnung. 160

  6.  Ein hilfreiches Mindset für Usability und User Experience Design. 165

       6.1. Annahmen vs. Wissen. 166

       6.2. Die Nutzer wissen nicht, was sie wollen!. 182

       6.3. Die wichtigsten Skills der User Researcher: beobachten, Fragen stellen, zuhören. 190

       6.4. Gestaltung als lernbarer Prozess. 204

       6.5. Testen und Unternehmenskultur. 208

  7.  Grundlagen. 211

       7.1. Psychologische Grundlagen -- keine Angst, es geht um Menschen. 211

       7.2. Wahrnehmung -- die menschliche Sensorik. 212

       7.3. Menschliche Informationsverarbeitung. 253

       7.4. Designgrundlagen. 275

  8.  Der Data-Driven UX Design-Prozess im Detail -- Vorbereitung. 343

       8.1. Die Planung des Data-Driven UX Design-Prozesses. 344

       8.2. Integration von Data-Driven UX Design in agile Entwicklungsprojekte. 353

       8.3. Den Aufwand von Data-Driven UX Design angemessen auswählen. 357

  9.  Der Data-Driven UX Design-Prozess im Detail -- Nutzungskontextanalyse. 361

       9.1. Welche Fragen muss die Nutzungskontextanalyse beantworten?. 362

       9.2. Was ist überhaupt der Nutzungskontext?. 364

       9.3. Methoden der Nutzungskontextanalyse. 376

       9.4. Analytische Methoden der Nutzungskontextanalyse. 423

       9.5. Praxisbeispiele zur Kontextanalyse. 443

10.  Der Data-Driven UX Design-Prozess im Detail -- Nutzungsanforderungen spezifizieren. 455

       10.1. Betrachten Sie Ihre Personas oder Empathy Maps. 456

       10.2. Use Cases und User Stories -- wie es nicht geht und wie es doch geht. 458

       10.3. Von der User Story zur Anforderung. 466

       10.4. Anforderungen formulieren für MoveHub. 475

       10.5. Anforderungen formulieren für BusinessBooster. 477

       10.6. Anforderungen formulieren für Healthyfy. 479

11.  Der Data-Driven UX Design-Prozess im Detail -- Gestaltungslösungen entwickeln. 481

       11.1. Erinnerung: Was ist das Ziel der Gestaltung und wie gehen wir dabei vor?. 481

       11.2. Design Research. 482

       11.3. Vom Groben zum Feinen. 486

       11.4. Grundsätzliche Lösungsmöglichkeiten entwickeln. 487

       11.5. Arbeit mit Prototypen. 491

       11.6. Wireframes. 496

       11.7. Die Qualität von User-Interface-Konzepten mit dem Designgrid prüfen. 543

       11.8. Screenflows. 546

       11.9. Klickdummys. 548

       11.10. Desktop, Mobile oder Smartwatch first?. 554

       11.11. Responsive Design. 559

       11.12. Visual Design. 560

       11.13. Ausflug: Low-Code und No-Code. 573

       11.14. Beispiel: Mögliche Design-Steps für MoveHub. 574

       11.15. Beispiel: Mögliche Design-Steps für BusinessBooster. 576

       11.16. Beispiel: Mögliche Design-Steps für Healthyfy. 577

12.  Der Data-Driven UX Design-Prozess im Detail -- Gestaltungslösungen evaluieren. 581

       12.1. Formatives vs. summatives Testen. 581

       12.2. Wissenslücken identifizieren. 586

       12.3. Nutzerevaluation vs. Expertenevaluation. 587

       12.4. Remote vs. vor Ort. 589

       12.5. Test-Cases gestalten. 593

       12.6. Die vorgestellten Methoden. 598

       12.7. Der Usability- und der User Experience-Test. 599

       12.8. Usability und User Experience-Sprint. 609

       12.9. Rapid User-Tests. 615

       12.10. A/B-Testing. 620

       12.11. UX-Benchmarking. 625

       12.12. 5-Sekunden-Test. 630

       12.13. Standardisierte Fragebögen. 635

       12.14. Analyse von quantitativen Nutzungsdaten. 648

       12.15. Webtracking/Klickanalyse. 652

       12.16. Tagebuchstudie. 653

       12.17. Card Sorting. 660

       12.18. Experten-Review. 665

       12.19. Assoziationsraumtest (ARTTest). 670

       12.20. Eyetracking. 673

       12.21. Physiologische Messverfahren. 680

       12.22. Fehler analysieren mithilfe der Root-Cause-Analyse. 683

       12.23. Aus den Daten lernen und begründete Entscheidungen treffen. 689

       12.24. Evaluationen in der Medizinprodukteentwicklung. 692

       12.25. Beispiel: Evaluationsmethoden für MoveHub. 693

       12.26. Beispiel: Evaluationsmethoden für BusinessBooster. 694

       12.27. Beispiel: Evaluationsmethoden für Healthyfy. 697

13.  Design, Get Data, Repeat -- wann ist Schluss?. 699

       13.1. Den Übergang anhand der Qualität bestimmen. 700

       13.2. Den Übergang anhand der Zeit bestimmen. 702

       13.3. Nachsteuern ja oder nein? Die Flexibilitäts- und Risikomatrix als Hilfestellung. 703

       13.4. Den richtigen Ansatz wählen. 704

       13.5. So geht es weiter mit MoveHub, der B2C-Mobilitäts-App für jede Gelegenheit. 706

       13.6. So geht es weiter mit BusinessBooster, dem B2B-CRM-BI-Tool für kleine und mittelständische Unternehmen. 706

       13.7. So geht es weiter mit Healthyfy, dem Vermittlungsportal für Gesundheitsexperten (B2B- und B2C-Medizinprodukt). 707

14.  Entscheidungsmatrix für die Methodenauswahl. 709

       14.1. Fragestellungen. 710

15.  Wrap-up und Fazit. 719

       15.1. Es geht um die Nutzenden. 719

       15.2. Usability und User Experience Design ist interdisziplinär. 720

       15.3. User Experience designt man nicht, sondern sie wird erlebt. 720

       15.4. Der Weg zu einem herausragenden Produkt ist iterativ. 721

       15.5. Man fängt zwar irgendwann mit Usability und User Experience Design an, aber man hört nie wieder damit auf. 721

       15.6. Gestalten Sie anhand von Daten. 722

       15.7. Schlusswort und Aufruf zur Mitgestaltung. 722

  Anhang. 725

       A. Glossar. 725

       B. Literaturverzeichnis. 738

  Index. 746