E-Book, Deutsch, 19 Seiten
Khan Gründzüge und Kennzahlen eines effektiven Produktionscontrollings
1. Auflage 2016
ISBN: 978-3-668-29179-9
Verlag: GRIN Verlag
Format: PDF
Kopierschutz: 0 - No protection
E-Book, Deutsch, 19 Seiten
ISBN: 978-3-668-29179-9
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Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,7, Hochschule Deggendorf, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Arbeit sollen die Grundzüge des Produktionscontrollings dargestellt werden. Zudem sollen die wichtigsten Kennzahlen im Produktionsbereich kritisch dargelegt und deren Bedeutung für Unternehmen geschildert werden. Zunehmende Globalisierung, gesättigte Märkte, verschärfter Wettbewerb, Produktpiraterie - das sind nur einige Punkte, die von Unternehmen nicht oder kaum beeinflusst werden können. Umso wichtiger ist es für produzierende Unternehmen ihre Produktionsprozesse effizient zu gestalten. In zukunftsorientierten Unternehmen ist dabei das Produktionscontrolling von besonderer Bedeutung. Nicht zuletzt auch deshalb, weil die Produktion als Ort der Leistungserstellung essenziell für den Erfolg eines Unternehmens ist. Insbesondere der schnelle technologische Wandel und die damit angestrebte Produktivitätsverbesserung erfordern ein nachhaltiges Controlling im Produktionsbereich. Im Rahmen dieser Arbeit werden zunächst einmal die wichtigsten Begriffe definiert. Anschließend erfolgt eine Veranschaulichung der wichtigsten Ziele und Aufgaben des strategischen und operativen Produktionscontrollings. Um Produktionsprozesse erfolgreich planen und steuern zu können sind zwingend einige Instrumente erforderlich.Eine genaue Darstellung aller Instrumente des Produktionscontrollings würde den Rahmen dieser Arbeit sprengen; daher wird in erster Linie auf Kennzahlen eingegangen, welche das Kernstück dieser Arbeit sind. Es sollen verschiedene ausgewählte Kennzahlen charakterisiert und klassifiziert werden. Des Weiteren soll aufgezeigt werden wofür die Kennzahlen verwendet werden und welchen Zweck diese haben. Zuletzt werden die Gefahren und Grenzen der Kennzahlenbildung betrachtet.
