Klosterman | Data Science Projects with Python | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 432 Seiten

Klosterman Data Science Projects with Python

A case study approach to gaining valuable insights from real data with machine learning
2. Auflage 2021
ISBN: 978-1-80056-944-7
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: 0 - No protection

A case study approach to gaining valuable insights from real data with machine learning

E-Book, Englisch, 432 Seiten

ISBN: 978-1-80056-944-7
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: 0 - No protection



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Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Table of Contents - Data Exploration and Cleaning
- Introduction to Scikit-Learn and Model Evaluation
- Details of Logistic Regression and Feature Exploration
- The Bias-Variance Trade-off
- Decision Trees and Random Forests
- Gradient Boosting, XGBoost, and SHAP (SHapley Additive exPlanations) Values
- Test Set Analysis, Financial Insights, and Delivery to the Client


Klosterman Stephen:

Stephen Klosterman is a Machine Learning Data Scientist with a background in math, environmental science, and ecology. His education includes a Ph.D. in Biology from Harvard University, where he was an assistant teacher of the Data Science course. His professional experience includes work in the environmental, health care, and financial sectors. At work, he likes to research and develop machine learning solutions that create value, and that stakeholders understand. In his spare time, he enjoys running, biking, paddleboarding, and music.



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