E-Book, Englisch, 432 Seiten
Klosterman Data Science Projects with Python
2. Auflage 2021
ISBN: 978-1-80056-944-7
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: 0 - No protection
A case study approach to gaining valuable insights from real data with machine learning
E-Book, Englisch, 432 Seiten
ISBN: 978-1-80056-944-7
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: 0 - No protection
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Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Programmier- und Skriptsprachen
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mensch-Maschine-Interaktion Informationsvisualisierung
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Automatische Datenerfassung, Datenanalyse
Weitere Infos & Material
Table of Contents - Data Exploration and Cleaning
- Introduction to Scikit-Learn and Model Evaluation
- Details of Logistic Regression and Feature Exploration
- The Bias-Variance Trade-off
- Decision Trees and Random Forests
- Gradient Boosting, XGBoost, and SHAP (SHapley Additive exPlanations) Values
- Test Set Analysis, Financial Insights, and Delivery to the Client