E-Book, Englisch, 354 Seiten
Lesmeister Mastering Machine Learning with R
3. Auflage 2019
ISBN: 978-1-78961-356-8
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
Advanced machine learning techniques for building smart applications with R 3.5
E-Book, Englisch, 354 Seiten
ISBN: 978-1-78961-356-8
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Informationstheorie, Kodierungstheorie
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Automatische Datenerfassung, Datenanalyse
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Informationstheorie, Kodierungstheorie
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Theoretische Informatik
Weitere Infos & Material
Table of Contents - Preparing and Understanding Data
- Linear Regression
- Logistic Regression
- Advanced Feature Selection in Linear Models
- K-Nearest Neighbors and Support Vector Machines
- Tree-Based Classification
- Neural Networks and Deep Learning
- Creating Ensembles and Multiclass Methods
- Cluster Analysis
- Principal Component Analysis
- Association Analysis
- Time Series and Causality
- Text Mining
- Appendix A- Creating a Package