Basiswissen Ingenieurmathematik Band 2

Lineare Algebra 1: Vektoren, Matrizen, lineare Gleichungssysteme und Abbildungen
1. Auflage 2022
ISBN: 978-3-658-38481-4
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 162 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 231 g

Reihe: Lineare Algebra

Wie in Band 1 zur Ingenieurmathematik wird auch in diesem Band der Wert auf eine Konzentration auf ein bestimmtes Gebiet der Ingenieurmathematik gelegt. Damit versuchen wir insbesondere den Studierenden durch überschaubare Inhalte nicht zu überfordern. Mit dem ersten Teil zur linearen Algebra sollen die Grundlagen für das weitere Verständnis in den Anwendungsfächern gelegt werden. Mit Beispielen aus der Ingenieur- und Naturwissenschaften werde die Bezüge zur Anwendung aufgezeigt. Der behandelte Stoff wird mit Beispielrechnungen vertieft. Jedes Kapitel enthält verschiedene Übungen zur Einarbeitung. Dabei sind diese einerseits als Kurzaufgaben zum Verständnis gestaltet und andererseits auch in klassischen Übungsaufgaben gestellt, eingeteilt nach Schwierigkeitsgrad. Lösungen zu den Übungsaufgaben sind als Video abrufbar und dieser Band wird durch drei Probeklausuren zum Selbsttest abgerundet.

Zielgruppe

Lower undergraduate

Autoren/Hrsg.

Mahnke, Nils

Schlüchtermann, Georg

Fachgebiete

• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
• Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Maschinenbau
• Mathematik | Informatik Mathematik Algebra Lineare und multilineare Algebra, Matrizentheorie

Inhaltsverzeichnis

Vektoren und Vektorräume.- Lineare Abbildungen und Matrizen.- Lineare Gleichungssysteme.- Darstellungen linearer Abbildungen und Anwendungen.- Probeklausuren.- Antworten Kurzaufgaben.

Über Autor(innen)

Prof. Dr. Georg Schlüchtermann lehrt Angewandte Mathematik an der Hochschule München. Seine Arbeitsgebiete sind Ingenieur- sowie Finanzmathematik, die IP-Verkehrstheorie, Stochastik und Zufallsmatrizen mit dem Fokus auf Machine-Learning.Prof. Dr. Nils Mahnke lehrt Mathematik in Wirtschaft und Technik an der Fachschule für Ökonomie und Management gGmbH (FOM).