Marrandino | Machine Learning with BigQuery ML | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 344 Seiten

Marrandino Machine Learning with BigQuery ML

Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries
1. Auflage 2021
ISBN: 978-1-80056-218-9
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: 0 - No protection

Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries

E-Book, Englisch, 344 Seiten

ISBN: 978-1-80056-218-9
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: 0 - No protection



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Weitere Infos & Material


Table of Contents - Introduction to Google Cloud and BigQuery
- Setting Up Your GCP and BigQuery Environment
- Introducing BigQuery Syntax
- Predicting Numerical Values with Linear Regression
- Predicting Boolean Values Using Binary Logistic Regression
- Classifying Trees with Multiclass Logistic Regression
- Clustering Using the K-Means Algorithm
- Forecasting Using Time Series
- Suggesting the Right Product by Using Matrix Factorization
- Predicting Boolean Values Using XGBoost
- Implementing Deep Neural Networks
- Using BigQuery ML with AI Notebooks
- Running TensorFlow Models with BigQuery ML
- BigQuery ML Tips and Best Practices


Marrandino Alessandro:

Alessandro Marrandino is a Google Cloud customer engineer. He helps various enterprises in the digital transformation journey through the adoption of cloud technologies. He is actively focused on and experienced in data management and smart analytics solutions. He has spent his entire career on data and artificial intelligence projects for global companies in different industries.



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