Mattei / Freeman | Algorithmic Decision Theory | Buch | 978-3-031-73902-6 | sack.de

Buch, Englisch, 302 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 482 g

Reihe: Lecture Notes in Artificial Intelligence

Mattei / Freeman

Algorithmic Decision Theory

8th International Conference, ADT 2024, New Brunswick, NJ, USA, October 14-16, 2024, Proceedings
2024
ISBN: 978-3-031-73902-6
Verlag: Springer Nature Switzerland

8th International Conference, ADT 2024, New Brunswick, NJ, USA, October 14-16, 2024, Proceedings

Buch, Englisch, 302 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 482 g

Reihe: Lecture Notes in Artificial Intelligence

ISBN: 978-3-031-73902-6
Verlag: Springer Nature Switzerland


This book constitutes the conference proceedings of the 8th International Conference on Algorithmic Decision Theory, ADT 2024, held in New Brunswick, NJ, USA, during October 14-16, 2024.

The 18 full papers and 8 one-page abstracts presented were carefully selected from 39 submissions. The papers cover most of the major aspects of algorithmic decision theory, such as preference modeling and elicitation, voting, preference aggregation, fair division and resource allocation, coalition formation, game theory, and matching.
 

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Voting Theory.- Game Theory, Optimization, and Decision Making.- Preference Theory.- Allocations and Matching.



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