Nischwitz / Haberäcker Masterkurs Computergrafik und Bildverarbeitung

Alles für Studium und Praxis
Erscheinungsjahr 2013
ISBN: 978-3-322-92916-7
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 860 Seiten, Web PDF

In diesem Buch finden Sie alles, was Sie für Studium und Praxis über Generierung und Verarbeitung von digitalen Bildern wissen und anwenden möchten. Vorteile sind der klare didaktische Aufbau und die – nahezu – vollständige Behandlung aktueller Methoden und Themen. Von der Generierung synthetischer Bilder und Szenarien in interaktiven Anwendungen über die Vorverarbeitung und Merkmalsextraktion digitaler Bilder bis zur Bildsegmentierung, Objekterkennung und Objektverfolgung mit Kalman-Filtern.
Profitieren Sie von dem kostenlosen Online-Service: Bildverarbeitungswerkzeuge, Beispiel-Software und interaktive Vorlesungen (als HTML-Seiten mit Java-Applets und Praktikumsaufgaben).

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Nischwitz, Alfred

Haberäcker, Peter

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung.- 2 Zusammenhang Computergrafik — Bildverarbeitung.- 2.1 Simulation von kameragesteuerten Geräten.- 2.2 Bilddatencodierung.- 2.3 Bildbasiertes Rendering.- I Computergrafik.- 3 Interaktive 3D-Computergrafik.- 4 Anwendungen interaktiver 3D-Computergrafik.- 5 Einführung in die 3D-Computergrafik mit OpenGL.- 6 Geometrische Grundobjekte.- 7 Koordinatensysteme und Transformationen.- 8 Verdeckung.- 9 Farbe, Transparenz und Farbmischung.- 10 Anti-Aliasing.- 11 Nebel und atmosphärische Effekte.- 12 Beleuchtung und Schattierung.- 13 Texturen.- 14 Animationen.- 15 Beschleunigungsverfahren.- Literatur zu Teil I.- II Bildverarbeitung.- 16 Digitale Bilddaten.- 17 Modifikation der Grauwerte.- 18 Operationen im Ortsbereich.- 19 mathematische Morphologie.- 20 Kanten und Linien.- 21 Operationen im Frequenzbereich.- 22 Modifikation der Ortskoordinaten.- 23 Szenenanalyse.- 24 Merkmale: Grauwert und Farbe.- 25 Merkmale aus mehrkanaligen Bildern.- 26 Merkmale aus Bildfolgen.- 27 Merkmale aus Umgebungen: Texturen.- 28 Gauß- und Laplace-Pyramiden.- 29 Scale Space Filtering.- 30 Baumstrukturen.- 31 Segmentierung und numerische Klassifikation.- 32 Klassifizierung mit neuronalen Netzen.- 33 Segmentierung mit Fuzzy Logic.- 34 Run-Length-Coding.- 35 Einfache segmentbeschreibende Parameter.- 36 Das Strahlenverfahren.- 37 Neuronale Netze und Segmentbeschreibung.- 38 Kaiman-Filter.- 39 Zusammenfassen von Segmenten zu Objekten.- Literatur zu Teil II.

Über Autor(innen)

Prof. Dr. Alfred Nischwitz, FH München, ist ein industriell erfahrener Experte auf den Gebieten Computergrafik, Bildverarbeitung und Mustererkennung.
Prof. Dr. Peter Haberäcker, FH München, ist Pionier auf dem Gebiet der Bildverarbeitung/Mustererkennung und hat dazu bereits zwei Lehrbücher geschrieben.