Pruscha / Rost | Mathematik für Naturwissenschaftler | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 337 Seiten, eBook

Reihe: Springer-Lehrbuch

Pruscha / Rost Mathematik für Naturwissenschaftler

Methoden, Anwendungen, Programmcodes
2008
ISBN: 978-3-540-79737-1
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Methoden, Anwendungen, Programmcodes

E-Book, Deutsch, 337 Seiten, eBook

Reihe: Springer-Lehrbuch

ISBN: 978-3-540-79737-1
Verlag: Springer
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Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Mathematische Methoden und Konzepte sind inzwischen grundlegendes Instrumentarium in den Naturwissenschaften. Ausgehend vom Mathematikunterricht an Gymnasien und Fachoberschulen schnüren die Autoren ein Paket mit mathematischen Kenntnissen, die Naturwissenschaftler heute benötigen. Es gelingt ihnen, mathematische Präzision mit motivierenden Beispielen und naturwissenschaftlichen Anwendungen zu verbinden. Viele Aufgaben, deren vollständige und detaillierte Lösungen im Internet abrufbar sind, sowie Maple- und R-Codes erhöhen den Nutzen für den Leser.

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Zielgruppe


Upper undergraduate

Weitere Infos & Material


I. Zahlen und Anzahl. Reelle Zahlen.- Binominalkoeffizient.- Kombinatorik.- Exkurse.- Aufgaben. II. Folgen und Reihen. Zahlenfolgen.- Konvergenzkriterien für Folgen.- Reihen.- Potenz und Logarithmus.- Aufgaben. III. Funktionen. Definitionen und Beispiele.- Elementare Funktionen.- Stetigkeit.- Anhang.- Aufgaben. IV. Differentialrechnung.- Differenzierbarkeit.- Ableitungsregeln.- Anwendung der Differentialrechnung.- Anhang.- Aufgaben. V. Integralrechnung. Das bestimmte Integral.- Stammfunktion und Hauptsatz.- Integrationsmethoden.- Komplexe Exponentialfunktionen.- Fourierreihen.- Aufgaben. VII. Vektoren udn Matrizenrechnung.- Vektoren.- Matrizen.- Anwendungen.- Aufgaben.- VIII. Mehrdimensionale Differentialrechnung. Vektorwertige Funktionen mehrerer Veränderlicher.- Kurven in Rm.- Partielle Ableitungen.- Anwendungen.- Aufgaben.- IX Wahrscheinlichkeitsrechnung. Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeitsraum.- Zufallsvariable.- Aufgaben. X. Statistik. Beschreibende Statistik.- Schließende Statistik.- Anwendungen.- Weitere statistische Verfahren.- Aufgaben.- Datenblatt.



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