Medienkombination, Deutsch, 499 Seiten, Book + eBook, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 976 g
Medienkombination, Deutsch, 499 Seiten, Book + eBook, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 976 g
ISBN: 978-3-662-56652-7
Verlag: Springer
Das Buch gliedert sich in drei Teile. Im ersten Teil führt der Autor in die methodischen Grundlagen ein – immer unter Berücksichtigung der Zusammenhänge von Kosten, Präzision und Spezifikationen. Der zweite Teil beschäftigt sich mit Mustererkennung. Abweichende Muster können nach der Taguchi-Methode mit hoher Trennschärfe unterschieden und als Kollisionswarnung beim automatisierten Fahren, als Authentifizierung oder auch in der medizinischen Diagnostik und Therapeutik umgesetzt werden, wie die Fallbeispiele verdeutlichen. Im dritten Teil zeigt der Autor das Potenzial der Methodik für die Erstellung von Prognosen, ob im Kontext industrieller Anwendungen, für die Vorhersage von Krankheitsverläufen in der Medizin oder für das Eintreten von Naturereignissen. Der Band enthält zahlreiche vollständige numerische Fallbeispiele, wobei die Berechnungen durch Abbildungen oder Diagramme veranschaulicht werden. Im Anhang finden Leser eine ausführliche Darstellung der Theorie, so dass sie theoretische Fragen bei Bedarf vertiefen können.
Studierende, Wissenschaftler, Ingenieure oder Entwicklungs- und Produktverantwortliche lernen mit dem Buch die Taguchi Methode anzuwenden – auch ohne mathematisch-statistisches Vorwissen. Diese geschilderten Verfahren sind bestens geeignet, um relativ schnell zuverlässige und präzise Lösungen für die unterschiedlichsten Problemstellungen zu finden. Ein echter Wettbewerbsvorteil in der Forschung oder für Unternehmen, die im internationalen Wettbewerb konkurrenzfähig bleiben wollen.
Zielgruppe
Professional/practitioner
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
Weitere Infos & Material
Teil 1: Analysen variabler Größen.- Teil 2: Mustererkennung und Diagnosen.- Teil 3: Prognosen.