Ruge / Wermuth / Birk | Das Ingenieurwissen: Mathematik und Statistik | Buch | 978-3-642-40473-3 | www.sack.de

Buch, Deutsch, 184 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 339 g

Ruge / Wermuth / Birk

Das Ingenieurwissen: Mathematik und Statistik


2014
ISBN: 978-3-642-40473-3
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 184 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 339 g

ISBN: 978-3-642-40473-3
Verlag: Springer

Das Ingenieurwissen jetzt auch in Einzelbänden verfügbar. 
Mathematik und Statistik enhält die für Ingenieure und Naturwissenschaftler wesentlichen Grundlagen in kompakter Form zum Nachschlagen bereit.

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Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Ruge, Peter
Wermuth, Manfred
Birk, Carolin

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Mengen, Logik, Graphen.- Zahlen, Abbildungen, Folgen.- Matrizen und Tensoren.- Elementare Geometrie.- Projektionen.- Algebraische Funktionen einer Veränderlichen.- Transzendente Funktionen.- Höhere Funktionen.- Differenziation reeller Funktionen einer Variablen.- Integration reeller Funktionen einer Variablen.- Differenziation reeller Funktionen mehrerer Variablen.- Integration reeller Funktionen mehrerer Variablen.- Differenzialgeometrie der Kurven.- Räumliche Drehungen.- Differenzialgeometrie gekrümmter Flächen.- Differenzialgeometrie im Raum.- Differenziation und Integration komplexer Funktionen.- Konforme Abbildung.- Orthogonalsysteme.- Fourier-Reihen.- Polynomentwicklungen.- Integraltransformationen.- Gewöhnliche Differenzialgleichungen.- Lösungsverfahren für gewöhnliche Differenzialgleichungen.- Systeme von Differenzialgleichungen.- Selbstadjungierte Differenzialgleichung.- Klassische nichte lementare Differenzialgleichungen.- Partielle Differenzialgleichungen 1. Ordnung.- Partielle Differenzialgleichungen 2. Ordnung.- Lösungen partieller Differenzialgleichungen.- Variationsrechnung.- Lineare Gleichungssysteme.- Nichtlineare Gleichungen.- Matrizeneigenwertproblem.- Interpolation.- Numerische Integration von Differenzialgleichungen.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Zufallsvariable und Wahrscheinlichkeitsverteilung.- Deskriptive Statistik.- Induktive Statistik.- Statistische Schätzverfahren.- Statistische Prüfverfahren (Tests).- Regression.- Formelzeichen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.- Literatur.

Professor Dr.-Ing. habil Peter Ruge, TU Dresden, Deutschland 

Dr.-Ing. habil Carolin Birk, University of New South Wales, Australia 

Professor Dr. rer. nat Manfred Wermuth, TU Braunschweig, Deutschland

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