Algorithmisch personalisierte Nachrichtenkanäle

Begriffe, Nutzung, Wirkung
1. Auflage 2019
ISBN: 978-3-658-24061-5
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 137 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 197 g

Soziale Netzwerk-Plattformen, Videoportale, Suchmaschinen und personalisierte Nachrichten-Apps prägen die Nachrichtenmenüs vieler Bürger zunehmend. Sie präsentieren Nutzern maßgeschneiderte Nachrichten, die sie mittels Algorithmen an persönliche Vorlieben anpassen. Mögliche Folgen sind eine veränderte Meinungsbildung und die Entstehung extremer und polarisierter Einstellungen. Der Band beantwortet folgende Fragen: Wie funktionieren algorithmisch personalisierte Nachrichtenkanäle? Wie häufig und intensiv werden sie von den Deutschen im Vergleich mit nicht-personalisierten Kanälen genutzt? Welche soziodemografischen, psychologischen, politik- und medienbezogenen Merkmale zeichnen Intensivnutzer aus? Wie hängt die Nutzung algorithmischer Nachrichtenkanäle mit extremen Meinungen zusammen?

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Schweiger, Wolfgang

Brückner, Lara

Weber, Patrick

Prochazka, Fabian

Fachgebiete

• Sozialwissenschaften Politikwissenschaft Politische Kultur Politische Kommunikation und Partizipation
• Sozialwissenschaften Medien- und Kommunikationswissenschaften Kommunikationswissenschaften Digitale Medien, Internet, Telekommunikation
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Digital Lifestyle Internet, E-Mail, Social Media

Inhaltsverzeichnis

• Algorithmisch personalisierte Nachrichtenkana¨le (APN)
• APN-Nutzungsanteil – Konstrukt und Messung
• APN-Nutzungsanteil und Personenmerkmale
• APN-Nutzungsanteil, politische Einstellung und Polarisierung

Über Autor(innen)

Dr. Wolfgang Schweiger ist Inhaber des Lehrstuhls für Kommunikationswissenschaft, insbesondere Online-Kommunikation an der Universita¨t Hohenheim.
Dr. Patrick Weber, Fabian Prochazka und Lara Bru¨ckner sind wissenschaftliche MitarbeiterInnen am selben Lehrstuhl.