Scifo | Graph Data Science with Neo4j | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 288 Seiten

Scifo Graph Data Science with Neo4j

Learn how to use Neo4j 5 with Graph Data Science library 2.0 and its Python driver for your project
1. Auflage 2023
ISBN: 978-1-80461-490-7
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: 0 - No protection

Learn how to use Neo4j 5 with Graph Data Science library 2.0 and its Python driver for your project

E-Book, Englisch, 288 Seiten

ISBN: 978-1-80461-490-7
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
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Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Table of Contents - Introducing and Installing Neo4j
- Using Existing Data to Build a Knowledge Graph
- Characterizing a Graph Dataset
- Using Graph Algorithms to Characterize a Graph Dataset
- Visualizing Graph Data
- Building a Machine Learning Model with Graph Features
- Automatically Extracting Features with Graph Embeddings for Machine Learning
- Building a GDS Pipeline for Node Classification Model Training
- Predicting Future Edges
- Writing Your Custom Graph Algorithm with the Pregel API


Scifo Estelle:

Estelle Scifo possesses over 7 years experience as a data scientist, after receiving her PhD from the Laboratoire de lAcclrateur Linaire, Orsay (affiliated to CERN in Geneva). As a Neo4j certified professional, she uses graph databases on a daily basis and takes full advantage of its features to build efficient machine learning models out of this data. In addition, she is also a data science mentor to guide newcomers into the field. Her domain expertise and deep insight into the perspective of the beginners needs make her an excellent teacher.



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