E-Book, Englisch, 288 Seiten
Scifo Graph Data Science with Neo4j
1. Auflage 2023
ISBN: 978-1-80461-490-7
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: 0 - No protection
Learn how to use Neo4j 5 with Graph Data Science library 2.0 and its Python driver for your project
E-Book, Englisch, 288 Seiten
ISBN: 978-1-80461-490-7
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: 0 - No protection
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Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik Mathematik Mathematik Allgemein Diskrete Mathematik, Kombinatorik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Programmier- und Skriptsprachen
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
Weitere Infos & Material
Table of Contents - Introducing and Installing Neo4j
- Using Existing Data to Build a Knowledge Graph
- Characterizing a Graph Dataset
- Using Graph Algorithms to Characterize a Graph Dataset
- Visualizing Graph Data
- Building a Machine Learning Model with Graph Features
- Automatically Extracting Features with Graph Embeddings for Machine Learning
- Building a GDS Pipeline for Node Classification Model Training
- Predicting Future Edges
- Writing Your Custom Graph Algorithm with the Pregel API