Thera / Tichatschke | Ill-posed Variational Problems and Regularization Techniques | E-Book | sack.de
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E-Book, Englisch, Band 477, 274 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems

Thera / Tichatschke Ill-posed Variational Problems and Regularization Techniques

Proceedings of the “Workshop on Ill-Posed Variational Problems and Regulation Techniques” held at the University of Trier, September 3–5, 1998
Erscheinungsjahr 2012
ISBN: 978-3-642-45780-7
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Proceedings of the “Workshop on Ill-Posed Variational Problems and Regulation Techniques” held at the University of Trier, September 3–5, 1998

E-Book, Englisch, Band 477, 274 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems

ISBN: 978-3-642-45780-7
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Thera, Michel
Tichatschke, Rainer

Weitere Infos & Material

Regularization Method for Equilibrium Programming Problem with Inaccurate Initial Data.- Lp-Regularization of the Non-Parametric Minimal Surface Problem.- Coupling the Logarithmic-Quadratic Proximal Method and the Block Nonlinear Gauss-Seidel Algorithm for Linearly Constrained Convex Minimization.- Bundle Methods for Maximal Monotone Operators.- Nonlinear Averages and Convergence of Penalty Trajectories in Convex Programming.- Case Studies in Complementarity: Improving Model Formulation.- Convergence of a Smoothing Continuation Method for Mathematical Programs with Complementarity Constraints.- Stable Solution of Variational Inequalities with Composed Monotone Operators.- A Projection-Proximal Bundle Method for Convex Nondifferentiable Minimization.- Regularization of Fixed-Point Problems and Staircase Iteration.- vu-Decomposition Derivatives for Convex Max-Functions.- Proximal and Dynamical Approaches to Equilibrium Problems.- Some Links Between Approximation, Nonsmooth Analysis, Penalization and Regularization.- Variational and Extended Sums of Monotone Operators.- Error Bounds for Regularized Complementarity Problems.

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