Urban / Mayerl Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung

4. Auflage 2011
ISBN: 978-3-531-93114-2
Verlag: VS Verlag für Sozialwissenschaften
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 364 Seiten, eBook

Reihe: Studienskripten zur Soziologie

Das Skript erläutert die Durchführung und Interpretation von klassischen Regressionsanalysen (nach der OLS-Methode). Zudem gibt das Skript eine Einführung in die logistische Regressionsanalyse mit Maximum-Likelihood-Schätzverfahren (ML-Methode). In der Darstellung wird insbesondere auf die Überprüfung der Anwendungsvoraussetzungen von Regressionsschätzungen eingegangen. Auch werden typische Fehlschlüsse und häufig anzutreffende Fehlinterpretationen verdeutlicht (u.a. bei Determinationskoeffizienten und standardisierten Regressionskoeffizienten).

Dr. Dieter Urban ist Professor für Soziologie am Institut für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart.

Dr. Jochen Mayerl ist dort als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig.

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Urban, Dieter

Mayerl, Jochen

Inhaltsverzeichnis

1;Inhaltsverzeichnis;5
2;Vorwort zur 2. Auflage;8
3;1 Einführung1;11
3.1;1.1 Zur Konzeption eines „theoriegeleiteten Rezeptbuchs“;11
3.2;1.2 Benutzerhinweise;14
3.3;1.3 Regressionsanalyse als statistisches Modell;15
4;2 Das Grundmodell der Regressionsanalyse;23
4.1;2.1 Das allgemeine Regressionsmodell;23
4.2;2.2 Regression im bivariaten Modell;38
4.3;2.3 Regression im multivariaten Modell;78
4.4;2.4 Schrittweise Variablenauswahl;110
5;3 Regressionstheorie;113
5.1;3.1 Die bestmögliche Regressionsschätzung;113
5.2;3.2 Inferenzstatistik in der Regressionsanalyse;128
5.3;3.3 Testverfahren im bivariaten Regressionsmodell;140
5.4;3.4 Testverfahren im multiplen Regressionsmodell;159
5.5;3.5 SPSS-Beispiel: Multivariate OLS-Regression;166
6;4 Entdeckung und Beseitigung von Modellverstößen;175
6.1;4.1 Stichprobenumfang und Stichprobenfehler;183
6.2;4.2 0-Mittelwert der Residuen (A2);199
6.3;4.3 Linearität (A3, A4);200
6.4;4.4 Spezifikationsprobleme;215
6.5;4.5 Multikollinearität;223
6.6;4.6 Streuungsungleichheit (Heteroskedastizität) (A1);240
6.7;4.7 Autokorrelation (A4);258
6.8;4.8 Zusammenfassung: Residuenanalyse;270
7;5 Erweiterte Regressionsanalyse;272
7.1;5.1 Regressionsanalyse mit qualitativen Variablen;272
7.2;5.2 Regressionsanalyse mit Moderatorvariablen;291
7.3;5.3 Regressionsanalyse mit Mediatorvariablen;300
7.4;5.4 Sequenzielle Regressionsanalyse;309
7.5;5.5 Spezielle Fehlschlüsse in der Regressionsanalyse;315
8;6 ML-basierte Regressionsanalyse;320
8.1;6.1 Das Maximum-Likelihood Schätzverfahren;322
8.2;6.2 Binär logistische Regressionsanalyse;328
9;Tabellenanhang;352
10;Literaturverzeichnis;359
11;Sachregister;361

Über Autor(innen)

Dr. Dieter Urban ist Professor für Soziologie am Institut für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart. Dr. Jochen Mayerl ist dort als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig.