Voron | Building Data Science Applications with FastAPI | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 422 Seiten

Voron Building Data Science Applications with FastAPI

Develop, manage, and deploy efficient machine learning applications with Python
2. Auflage 2023
ISBN: 978-1-83763-726-3
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
 Kopierschutz: 0 - No protection

Develop, manage, and deploy efficient machine learning applications with Python

E-Book, Englisch, 422 Seiten

ISBN: 978-1-83763-726-3
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
 Kopierschutz: 0 - No protection

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Autoren/Hrsg.

Voron, François

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Table of Contents - Python Development Environment Setup
- Python Programming Specificities
- Developing a RESTful API with FastAPI
- Managing Pydantic Data Models in FastAPI
- Dependency Injection in FastAPI
- Databases and Asynchronous ORMs
- Managing Authentication and Security in FastAPI
- Defining WebSockets for Two-Way Interactive Communication in FastAPI
- Testing an API Asynchronously with pytest and HTTPX
- Deploying a FastAPI Project
- Introduction to Data Science in Python
- Creating an Efficient Prediction API Endpoint with FastAPI
- Implementing a Real-Time Object Detection System Using WebSockets with FastAPI
- Creating a Distributed Text-to-Image AI System Using the Stable Diffusion Model
- Monitoring the Health and Performance of a Data Science System

Voron François:

François Voron graduated from the University of Saint-Étienne (France) and the University of Alicante (Spain) with a master's degree in machine learning and data mining. A full stack web developer and a data scientist, François has a proven track record working in the SaaS industry, with a special focus on Python backends and REST APIs. He is also the creator and maintainer of FastAPI Users, the #1 authentication library for FastAPI, and is one of the top experts in the FastAPI community.

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